Marco metodológico para la gestión sistémica del conocimiento

• Jorge Rodas-Osollo ^[1] ; Karla Olmos-Sánchez ^[1]
  1. [1] Universidad Autónoma de Ciudad Juárez

     Universidad Autónoma de Ciudad Juárez

     México

     
• Localización: NovaRua: Revista Universitaria de Administración, ISSN 2007-4042, Vol. 16, Nº. 29, 2024 (Ejemplar dedicado a: Julio-Diciembre 2024), págs. 48-71
• Idioma: español
• Títulos paralelos:
  • A methodologic framework for the systemic management of knowledge
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• Resumen
  • español

    La tecnología desempeña un papel fundamental, influyendo en todos los aspectos de nuestra vida y marcando el comienzo de una era de transformación digital y cognitiva; aquellos que se adaptan a esta ingresan en la Era Cognitiva, donde la Inteligencia Artificial y las Tecnologías de la Información brindan soporte en la toma de decisiones. No obstante, esta transición puede generar ansiedad debido a la necesidad de implementar cambios organizacionales y tecnológicos rápidos y a menudo inadecuados, propiciados por una simplificación excesiva de dominios complejos para que sean más accesibles a la IA y las TI. Este artículo presenta el marco metodológico KMoS-SSA como una herramienta integradora que fusiona la Gestión del Conocimiento con el Enfoque Sistémico para desarrollar soluciones efectivas en dominios complejos. Este enfoque integral reconoce la importancia del conocimiento tácito de los especialistas y ofrece una vía adecuada para enfrentar desafíos asociados con la transformación digital y cognitiva.

  • English

    In the contemporary era, technology has become a pervasive and pivotal force, exerting a profound influence on nearly every aspect of human life and heralding the advent of a transformative era characterized by digital and cognitive advancement; those who adapt to it enter the Cognitive Era, in which artificial intelligence (AI) and information technology (IT) support decision-making processes. Nevertheless, this transition can rise feelings of unease and apprehension due the necessity to implement swift and frequently misguided organizational and technological alterations, driven by an oversimplification of intricate domains with the intention of rendering them more accessible to AI and IT. This article presents the KMoS-SSA methodological framework as an integrative tool that merges knowledge management with the systems approach to develop effective solutions in complex domains. This holistic approach recognizes the importance of tacit specialist knowledge and offers a suitable way to address associated challenges with digital and cognitive transformation.