Inferencias en memes y noticias digitales sobre política: una prueba de comprensión multimodal en estudiantes universitarios costarricenses

• Chavarría Ortiz, Wendy ^[1] ; Vergara Heidke, Adrián ^[1] ; Cambronero, Alejandro ^[2]
  1. [1] Universidad de Costa Rica

     Universidad de Costa Rica

     Hospital, Costa Rica

     
  2. [2] University of Graz

     University of Graz

     Graz, Austria

     
• Localización: Orkopata: Revista de Lingüística, Literatura y Arte, ISSN-e 2955-8263, Vol. 3, Nº. 4, 2024, págs. 25-48
• Idioma: español
• Títulos paralelos:
  • Inférences dans les mêmes et les actualités numériques sur la politique: un test de compréhension multimodale chez les étudiants universitaires costariciens
  • Inferences in memes and digital news about politics: a multimodal comprehension test among costa rican university students
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• Resumen
  • español

    Cuando nos encontramos ante un acontecimiento político, en redes sociales se suelen generar discusiones acaloradas, las cuales se complementan con memes y noticias digitales. Lo dicho plantea la necesidad de ahondar en cómo se comprenden estos textos. Esta investigación tiene como objetivo describir las inferencias realizadas por estudiantes de Administración de la Universidad Nacional tras la exposición a dichos textos, utilizando una prueba diseñada para evaluar inferencias. Se aplicó un enfoque cualitativo, con un pilotaje inicial, una revisión de expertos y se evaluó a 40 estudiantes de primer y cuarto año mediante seis estímulos (tres memes y tres noticias digitales). Los resultados revelaron que los memes generaron más inferencias esperables (91,67 % de reconocimiento de referentes) en comparación con las noticias (63,33 %), así como una mayor identificación de relaciones lógico-semánticas en memes (82,5 %) frente a noticias (30 %). Se encontró que el enfoque en la construcción de inferencias optativas relacionadas con noticias estuvo en lo verbal (94,7 %), mientras que en los memes la mayoría se enfocó en una integración (59,10 %) seguido del modo gráfico (22,72 %). Finalmente, las intenciones más comunes fueron las propias de cada género. Se cierra con recomendaciones para futuras investigaciones sobre textos multimodales.

  • English

    When we encounter a political event, heated discussions are often generated on social media, which are complemented by memes and digital news. This highlights the need to explore how these texts are understood. The aim of this research is to describe the inferences made by students of Business Administration at the National University after exposure to these texts, using a test designed to assess inferences. A qualitative approach was applied, with an initial pilot, expert reviews, and the evaluation of 40 first- and fourth-year students through six stimuli (three memes and three digital news articles). The results revealed that memes generated more expected inferences (91.67% recognition of referents) compared to news articles (63.33%), as well as a higher identification of logical-semantic relationships in memes (82.5%) compared to news articles (30%). It was found that the focus on building optional inferences related to news was mainly verbal (94.7%), while in memes, most of the focus was on integration (59.10%), followed by the graphic mode (22.72%). Finally, the most common intentions were those specific to each genre. The paper concludes with recommendations for future research on multimodal texts.

  • français

      Lorsqu’un événement politique se produit, des discussions animées ont souvent lieu sur les réseaux sociaux, complétées par des mèmes et des actualités numériques. Cela soulève la nécessité d’approfondir la manière dont ces textes sont compris. L’objectif de cette recherche est de décrire les inférences réalisées par des étudiants en Administration de l’Université Nationale après exposition à ces textes, en utilisant un test conçu pour évaluer les inférences. Une approche qualitative a été appliquée, avec un pilotage initial, une révision par des experts et l’évaluation de 40 étudiants de première et quatrième année à travers six stimuli (trois mèmes et trois actualités numériques). Les résultats ont révélé que les mèmes généraient plus d’inférences attendues (91,67 % de reconnaissance des référents) par rapport aux actualités (63,33 %), ainsi qu’une plus grande identification des relations logique-sémantiques dans les mèmes (82,5 %) par rapport aux actualités (30 %). Il a été constaté que l’accent mis sur la construction d’inférences optionnelles liées aux actualités était principalement verbal (94,7 %), tandis que dans les mèmes, la majorité de l’accent était mis sur l’intégration (59,10 %), suivie du mode graphique (22,72 %). Enfin, les intentions les plus courantes étaient celles propres à chaque genre. L’étude se conclut par des recommandations pour de futures recherches sur les textes multimodaux.