Indicadores operativos para un servicio periférico de autobuses utilizando sistemas automáticos de localización de vehículos

• Hernández Vega, Henry ^[1]
  1. [1] Universidad de Costa Rica

     Universidad de Costa Rica

     Hospital, Costa Rica

     
• Localización: Prisma Tecnologico, ISSN-e 2076-8133, ISSN 2312-637X, Vol. 16, Nº. 1, 2025 (Ejemplar dedicado a: Revista Prisma Tecnológico), págs. 45-50
• Idioma: español
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    En el presente estudio, se utiliza un sistema automático de localización de vehículos en transporte público para la generación de una serie de indicadores operativos relacionados a la variabilidad de tiempo de viaje (VTV) en un caso de aplicación. Se busca identificar, a partir de estos indicadores, segmentos de ruta con altos índices de variabilidad, situación desfavorable para la persona usuaria del transporte público. Se realiza el estudio a partir de una base de datos facilitada por la empresa Discar, responsable de la operación de la ruta Periférica en el área metropolitana de San José, Costa Rica. Se generan indicadores de VTV para cada segmento de ruta para lapsos de 15 minutos. Se observa la variabilidad horaria de estos indicadores y se generan indicadores ponderados en función de la longitud del segmento y velocidad promedio, identificando los tramos más críticos de la ruta en términos de indicadores de tiempo de viaje.

  • English

    In the present study, an automatic vehicle location system in public transport is used by generating a series of operational indicators related to travel time variability (VTV) for an application case. The aim is to identify, based on these indicators, route segments with high rates of variability, an unfavorable situation for the user of public transportation. The study is carried out from a database provided by the company Discar, responsible for the operation of the Periférica route in the metropolitan area of ​​San José, Costa Rica. VTV indicators are generated for each route segment for periods of 15 minutes. The hourly variability of these indicators is observed and weighted indicators are generated based on the length of the segment and average speed, identifying the most critical sections of the route in terms of travel time indicators.