Modelo de aprendizaje socio-metacognitivo-tecnológico y ético: un nuevo enfoque educativo

• Mogollón Sandoval, Oscar Jorge ^[1] ; Pimentel Roque, Víctor Manuel ^[1] ; Campos Fernández, Sylvia Paola ^[1]
  1. [1] Investigador Independiente
• Localización: Revista Ciencia y Reflexión, ISSN 3045-5537, Vol. 4, Nº. 1, 2025, págs. 805-851
• Idioma: español
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• Resumen

  • En un contexto de transformación continua en la educación, impulsado por los avances tecnológicos y la creciente complejidad de los desafíos globales, se demanda una perspectiva que integre la metacognición, la colaboración social y el uso ético de la inteligencia artificial generativa. La educación tradicional ha puesto gran énfasis en la difusión del conocimiento. Sin embargo, hoy es más importante cultivar en los estudiantes la capacidad de reflexionar sobre su proceso de aprendizaje, optimizar el uso de las herramientas tecnológicas y tomar decisiones responsables en entornos fluctuantes. En este sentido, lo que aquí proponemos es el enfoque educativo denominado Aprendizaje Socio-Metacognitivo-Tecnológico y Ético como una forma de asegurar un adecuado balance entre las habilidades cognitivas y socioemocionales con las potencialidades de la IA para asegurar un aprendizaje significativo, adaptable y bien alineado con los principios éticos fundamentales.Objetivo: El presente estudio propone el Modelo de Aprendizaje Socio-Metacognitivo-Tecnológico y Ético, un enfoque educativo innovador que integra la metacognición, la colaboración social, la inteligencia artificial generativa (IA) y la ética como eje transversal. Su propósito es formar líderes con pensamiento crítico, resiliencia y responsabilidad ética, preparados para enfrentar los desafíos de un mundo globalizado y tecnológicamente avanzado. Metodología: Se realizó una revisión teórica y conceptual basada en fuentes académicas especializadas en pedagogía, inteligencia artificial y ética aplicada a la educación. El enfoque se estructuró jerárquicamente en fines (formación de líderes), formas (estrategias pedagógicas) y medios (herramientas tecnológicas y metodológicas), con especial énfasis en su aplicabilidad en la educación básica. Resultados: El análisis demuestra que la integración de la IA generativa facilita la personalización del aprendizaje y optimiza el tiempo de docentes y estudiantes, mientras que la ética transversal garantiza un uso responsable de la tecnología. Además, el modelo promueve la metacognición como pilar clave para el desarrollo de la autonomía y la capacidad de "aprender a aprender". Su diseño escalable y adaptable lo hace aplicable en diferentes contextos educativos, reduciendo brechas de acceso al conocimiento. Conclusiones: El modelo propuesto representa una alternativa innovadora frente a los enfoques educativos tradicionales al equilibrar el uso de la tecnología con el desarrollo de habilidades humanas esenciales. La ética transversal es un elemento diferenciador clave, asegurando que la IA y otros avances tecnológicos se utilicen para potenciar el aprendizaje sin comprometer valores fundamentales. Su implementación en la educación básica permite sentar las bases para la formación de ciudadanos críticos, colaborativos y éticamente responsables en la sociedad del siglo XXI.