Estimación de intensidad de lluvia para estudios de propagación radioeléctrica en bolivia

• Gustavo Siles ^[1] ; Daniel Chirinos ^[1]
  1. [1] Universidad Privada Boliviana

     Universidad Privada Boliviana

     Bolivia

     
• Localización: Investigación & Desarrollo (I&D), ISSN 2518-4431, Vol. 18, Nº. 1, 2018, págs. 69-79
• Idioma: español
• Títulos paralelos:
  • Estimation of rain intensity for radio propagation studies in bolivia
• Enlaces
  • Texto completo
• Dialnet Métricas: 1 Cita
• Resumen
  • español

    La caracterización de la intensidad de lluvia, Rp (mm/h), para estimar la atenuación, A (dB) que produce una precipitación, es de gran importancia dada la relación directa entre ambas variables. Una descripción precisa de R requiere de estadísticas anuales obtenidas a partir de campañas de mediciones pluviométricas de varios años. En ausencia de esta información, es posible utilizar modelos de predicción que permiten determinar la Función de Distribución Acumulada Complementaria, P(R). El presente estudio implementa modelos de predicción propuestos en diferentes versiones de la Recomendación UIT-R P.837 con el objetivo de obtener la función P(R) para diferentes lugares de Bolivia. Los resultados obtenidos llevan a la conclusión preliminar que el modelo propuesto en la última versión de la Recomendación seguiría mejor las características climatológicas de los sitios seleccionados para el estudio.

  • English

    The characterization of point rainfall rate, Rp (mm/h), with the aim of estimating rain attenuation, A (dB) caused by a precipitation is of primary interest due to the straight relation between both variables. An accurate description of the behavior of Rp needs yearly statistics obtained from long-term pluviometric measurement campaigns. In absence of this information, prediction models allow yearly Cumulated Complementary Distribution Functions, P(R), to be determined. In the present study, prediction models proposed in different versions of the Recommendation ITU-R P.837 have been implemented in order to retrieve P(R) for different sites in Bolivia. The results obtained lead to preliminary conclude that the model proposed in the last version of the Recommendation would better follow the climatic characteristics of the sites chosen for this study.