Identificación taxonómica mediante estadística multivariada de la morfometría en murciélagos panameños Carollia (Chiroptera: Phyllostomidae)

• Morales , María ^[1] ; Araúz , Jacobo ^[2] ; Abrego , Jeancarlos ^[3] ; Guevara , Nelson ^[4] ; Trujillo , Julio ^[5] ; Bruner-Montero , Gaspar ^[6] ; Romero, Emilio Eduardo ^[7] ; Añino , Yostin ^[8]
  1. [1] Departamento de Zoología, Facultad de Ciencias Naturales, Exactas y Tecnología, Universidad de Panamá, Ciudad de Panamá, Panamá.
  2. [2] 1. Departamento de Zoología, Facultad de Ciencias Naturales, Exactas y Tecnología, Universidad de Panamá, Ciudad de Panamá, Panamá.
  3. [3] Departamento de Genética y Biología Molecular, Facultad de Ciencias Naturales, Exactas y Tecnología, Universidad de Panamá, Ciudad de Panamá, Panamá.
  4. [4] Fundación Biomundi, Ciudad de Panamá, Panamá
  5. [5] Departamento de Matemática, Facultad de Ciencias Naturales, Exactas y Tecnología, Universidad de Panamá, Ciudad de Panamá, Panamá
  6. [6] Estación Científica Coiba (COIBA AIP), Calle Gustavo Lara, Edificio 145B, Ciudad del Saber, 0843-01853 Clayton, Panamá
  7. [7] Departamento de Fisiología y Comportamiento Animal, Universidad de Panamá, Ciudad de Panamá, Panamá.
  8. [8] Museo de Invertebrados G.B. Fairchild, Universidad de Panamá, Ciudad de Panamá, Panamá.

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• Localización: Revista de Biología Tropical, ISSN 0034-7744, Vol. 72, Nº. 1, 2024 (Ejemplar dedicado a: Revista de Biología Tropical (Rev. Biol. Trop.) RBT - January-December, 2024; e57126)
• Idioma: español
• Títulos paralelos:
  • Taxonomic identification using multivariate morphometric statistics in Panamanian Carollia bats (Chiroptera: Phyllostomidae)
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    Introducción: Carollia se caracteriza por la dificultad de identificar a los individuos de las diferentes especies. En Panamá no se ha realizado un estudio sobre la clasificación y la identificación correctas de las mismas; sin embargo, en otras regiones de América se han realizado estudios moleculares y filogenéticos que evidencian la dificultad de diferenciarlas morfológicamente. Las claves taxonómicas para la identificación de este género suelen variar, dificultando la identificación en localidades panameñas. Objetivo: Evaluar las características morfométricas y morfológicas externas de especímenes de Carollia para facilitar la identificación de especies mediante técnicas de estadística multivariada. Métodos: Utilizamos matrices de datos previas, las cuales fueron actualizadas en campo desde octubre 2022 hasta enero 2023 usando redes de niebla. Registramos medidas morfométricas externas (cola, pata, antebrazo, tibia, calcáneo, trago, color de pelaje y tamaño corporal), así como características propias de cada individuo. Registramos 263 especímenes pertenecientes a las cuatro especies reportados para Panamá. Implementamos estadística univariada para comparar cada una de las características entre las especies. Posteriormente usamos análisis multivariantes como análisis de componentes principales (PCA), análisis discriminante lineal (LDA) y cuadrático (QDA), así como un análisis discriminante de mínimos cuadrado-parciales (PLS-DA) para identificar las especies a través de sus características morfológicas y morfométricas externas. Adicionalmente empleamos árboles de decisión para la clasificación de especies. Resultados: El análisis discriminante lineal (LDA) y los árboles de decisión resultaron ser la mejor opción para la clasificación de las especies hasta con un 99 % de eficiencia. Las características más relevantes para tales calificaciones son la longitud de la cola y del antebrazo. Conclusión: Las características morfométricas por sí solas no permiten una discriminación adecuada de las especies. Sin embargo, al analizar los parámetros mediante modelos multivariados, la precisión de la capacidad discriminatoria mejora significativamente.

  • English

    Introduction: Carollia is characterized by the challenge of identifying individuals of different species. In Panama, no investigation has been conducted on this genus’s accurate classification and identification. However, molecular and phylogenetic studies have been conducted in other regions of the Americas, demonstrating the difficulty of morphological differentiation. The taxonomic keys for identifying this genus tend to vary, making it difficult in Panamanian localities. Objective: To evaluate the external morphometric and morphological characteristics of Carollia specimens using multivariate statistical techniques to facilitate species identification. Methods: We used previous data matrices, which were updated in the field from October 2022 to January 2023 using mist nets. External morphometric measurements (tail, forearm, hand wing, tibia, calcaneus, tragus, hair colour, and body size) and individual characteristics were recorded. 263 specimens of the four species reported for Panama were recorded. We used univariate statistics to compare each of these characteristics between species. Multivariate analyses, such as principal component analysis (PCA), linear discriminant analysis (LDA), quadratic discriminant analysis (QDA), and partial least square discriminant analysis (PLS-DA) were then performed to identify the species based on external morphological and morphometric characteristics. Decision trees were also used for species classification. Results: Linear discriminant analysis (LDA) and decision trees proved to be the best option for classifying the species with up to 99 % efficiency. The most relevant characters for such classifications are the length of the tail and forearm. Conclusion: Morphometric characteristics alone do not provide adequate species discrimination. However, by analysing the parameters using multivariate models, the accuracy of the discriminatory capacity is significantly improved.