Transformando las estrategias docentes y el aprendizaje personalizado en la educación superior a través de la inteligencia artificial

• Cuenca Masache, Diana Teresa ^[1] ; Chiza López , Diego Fernando ^[3] ; Ramírez Maza , Arturo ^[2] ; Alvarado Ortiz , Juan de Jesús ^[4]
  1. [1] Universidad Tecnica de Machala

     Universidad Tecnica de Machala

     Machala, Ecuador

     
  2. [2] Tecnológico Nacional de México

     Tecnológico Nacional de México

     México

     
  3. [3] Ejército Ecuatoriano
  4. [4] Universidad Virtual del Estado de Guanajuato

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• Localización: REINCISOL: Revista de Investigación Científica y Social, ISSN-e 2953-6421, Vol. 4, Nº. 7, 2025 (Ejemplar dedicado a: Ethical responsibility in the use of advanced systems for scientific writing), págs. 1581-1599
• Idioma: español
• Títulos paralelos:
  • Transforming Teaching Strategies and Personalised Learning in Higher Education through Artificial Intelligence
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• Resumen
  • español

    La inteligencia artificial (IA) se ha consolidado como un recurso clave en la evolución de la educación superior, facilitando la personalización del aprendizaje y optimizando los procesos educativos. Herramientas como los tutores virtuales y los algoritmos de aprendizaje adaptativo están transformando el papel de los docentes y la dinámica en las aulas, promoviendo un modelo educativo centrado en el estudiante. La adopción de tecnologías avanzadas abre nuevas oportunidades para mejorar la calidad educativa y garantizar un acceso más equitativo al conocimiento. Sin embargo, su integración plantea desafíos como la capacitación docente, la adaptación de los programas académicos y la evaluación de su impacto en el aprendizaje. A pesar de estos retos, la IA se presenta como una alternativa innovadora para ajustar las experiencias de aprendizaje a las necesidades individuales, aunque su implementación efectiva requiere una reconfiguración de las estrategias pedagógicas y la infraestructuratecnológica en las instituciones académicas.

  • English

    Artificial Intelligence (AI) has established itself as a key resource in the evolution of higher education, facilitating the personalisation of learning and optimising educational processes. Tools such as virtual tutors and adaptive learning algorithms aretransforming the role of teachers and classroom dynamics, promoting a student-centred educational model. The adoption of advanced technologies opens up new opportunities to improve educational quality and ensure more equitable access to knowledge. However, its integration poses challenges such as teacher training, the adaptation of academic programmes, and the evaluation of its impact on learning. Despite these challenges, AI presents itself as an innovative alternative for tailoring learning experiences to individual needs, although its effective implementation requires a reconfiguration of pedagogical strategies and technological infrastructure in academic institutions.