Riobamba, Ecuador
La educación virtual ha crecido significativamenteen las últimas décadaspor ello la optimización de la personalización ha sido necesaria, este trabajo tiene como objetivo evaluar el impacto de la personalización del aprendizaje en el rendimiento académico, la motivación y el compromiso de los estudiantes en el Instituto Tecnológico Argos. Se aplicóun estudio cuasiexperimental con dos grupos: uno experimental, que recibió una intervención personalizada, y otro de control, que siguió un enfoque tradicional. Se utilizaron métodos estadísticos, incluyendo la prueba T para muestras apareadas y análisis descriptivos, para comparar las calificaciones de los exámenes pre y post-intervención. Los resultados mostraron que el GE tuvo un aumento significativo en su rendimiento académico, con una media de calificaciones que pasó de 7.67 a 8.58. En contraste, el GC presentó una ligera disminución en sus calificaciones. La prueba T para muestras apareadas mostró también diferencias en el rendimiento académico entre el GE y el GC (T = -7.20, p < 0.001). La encuesta reveló que un 40% consideró que el nivel de personalización fue alto, existió una diversidad de opiniones sobre su efectividad en la mejora de la comprensión y en la adecuación. La satisfacción con la plataforma también reflejó resultados mixtos, donde el 33.3% y 23.3% de los encuestados se mostró satisfecho. El 26.7% se declara insatisfecho. Las conclusiones destacan la efectividad de la personalización en la educación virtual, sugiriendo que este enfoque no solo mejora el rendimiento general, sino que también promueve un aprendizaje más homogéneo, aunque se requiere una atención continua a las expectativas individuales de los estudiantes para maximizar su impacto.
Virtual education has grown significantly in the last decades, therefore the optimization of personalization has been necessary. This work aims to evaluate the impact of learning personalization on academic performance, motivation and commitment of students at the Argos Technological Institute. A quasi-experimental study was applied with two groups: one experimental, which received a personalized intervention, and another control, which followed a traditional approach. Statistical methods were used, including the T test for paired samples and descriptive analysis, to compare the pre-and post-intervention exam scores. The results showed that the EG had a significant increase in their academic performance, with an average grade that went from 7.67 to 8.58. In contrast, the CG presented a slight decrease in their grades. The T test for paired samples also showed differences in academic performance between the EG and the CG (T = -7.20, p < 0.001). The survey revealed that 40% considered the level of personalization to be high, with a diversity of opinions on its effectiveness in improving comprehension and adaptation. Satisfaction with the platform also reflected mixed results, with 33.3% and 23.3% of respondents being satisfied. 26.7% declaring themselves dissatisfied. The findings highlight the effectiveness of personalization in virtual education, suggesting that this approach not only improves overall performance, but also promotes more homogeneous learning, although continued attention to individual student expectations is required to maximize its impact.
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