Artificial intelligence in enhancing human talent and knowledge management in organizations: A systematic review in Scopus

• López-Urbina, José del Carmen ^[1]
  1. [1] Universidad César Vallejo

     Universidad César Vallejo

     Provincia de Trujillo, Perú

     
• Localización: Revista científica de sistemas e informática, ISSN-e 2709-992X, Vol. 5, Nº. 1, 2025 (Ejemplar dedicado a: Revista Científica de Sistemas e Informática; e838)
• Idioma: inglés
• Títulos paralelos:
  • Inteligencia artificial en la mejora del talento humano y gestión del conocimiento en organizaciones: Una revisión sistemática en Scopus
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• Resumen
  • español

    Este estudio analiza la aplicación de la inteligencia artificial (IA) en la gestión del talento humano y el conocimiento organizacional mediante una revisión sistemática de 50 artículos científicos indexados en Scopus. Se empleó una metodología de revisión documental con criterios de selección basados en relevancia y actualidad. Se identificaron las principales aplicaciones de IA en la optimización de procesos administrativos, la personalización de programas de formación y la toma de decisiones estratégicas basadas en datos. Entre los enfoques analizados destacan el aprendizaje automático, la minería de datos y los sistemas expertos, los cuales han mejorado la evaluación del desempeño, la selección de personal y la gestión del conocimiento. Los resultados evidencian que la IA ha incrementado la eficiencia en la gestión del talento, aunque persisten desafíos como la calidad de los datos, la resistencia organizacional y los sesgos en los algoritmos de selección. Se concluye que la adopción de IA en recursos humanos sigue en crecimiento, promoviendo modelos de gestión más adaptativos. Sin embargo, es necesario abordar sus limitaciones mediante marcos normativos y estrategias de supervisión que garanticen una implementación ética, equitativa y alineada con los objetivos organizacionales.

  • English

    This study analyzes the application of artificial intelligence (AI) in talent management and organizational knowledge through a systematic review of 50 scientific articles indexed in Scopus. A documentary review methodology was employed, with selection criteria based on relevance and recent contributions. The main AI applications identified include the optimization of administrative processes, the personalization of training programs, and data-driven strategic decision-making. Key approaches analyzed include machine learning, data mining, and expert systems, which have improved performance evaluation, personnel selection, and knowledge management. The results indicate that AI has increased efficiency in talent management, though challenges persist, such as data quality, organizational resistance, and biases in selection algorithms. The study concludes that AI adoption in human resources continues to grow, promoting more adaptive management models. However, it is essential to address its limitations through regulatory frameworks and oversight strategies to ensure an ethical, fair, and goal-aligned implementation within organizations.