Cloud computing research in computer science and engineering: Analyzing output patterns from Scopus

• Marín Rodriguez, William Joel ^[1] ; Andrade Girón, Daniel Cristóbal ^[1] ; Susanibar Ramirez, Edgar Tito ^[1] ; Zúñiga Rojas, Marcelo ^[1]
  1. [1] Universidad Nacional José Faustino Sánchez Carrión

     Universidad Nacional José Faustino Sánchez Carrión

     Huacho, Perú

     
• Localización: Revista científica de sistemas e informática, ISSN-e 2709-992X, Vol. 5, Nº. 1, 2025 (Ejemplar dedicado a: Revista Científica de Sistemas e Informática; e838)
• Idioma: inglés
• Títulos paralelos:
  • Investigación sobre computación en nube en ciencias de la computación e ingeniería: Análisis de resultados de Scopus
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  • Texto completo
• Resumen
  • español

    Analizamos las últimas tendencias en investigación de código abierto desde 2020 hasta 2024. Utilizamos técnicas bibliométricas como la productividad y la colaboración entre autores, la productividad y la colaboración institucional, y la co-ocurrencia de términos. Utilizamos Scopus para recoger la muestra analizada. En cuanto a la productividad por autores, los que más destacan han superado el umbral de 9 artículos en los últimos cinco años. Entre ellas, las más productivas son la Universidad de la Academia China de Ciencias (China), la Universidad Carnegie Mellon (Estados Unidos), la Universidad de Zhejiang (China), el Instituto Tecnológico de Massachusetts (MIT, Estados Unidos) y la Universidad de Stanford (Estados Unidos). El análisis de palabras conjuntas reveló cinco grupos temáticos: software de código abierto e inteligencia artificial, investigación médica y metodologías científicas, revisiones sistemáticas y estudios de impacto sanitario, simulación, física cuántica y sistemas complejos, e investigación médica y demográfica.

  • English

    We analyzed the latest trends in open-source research from 2020 to 2024. We used bibliometric techniques such as productivity and author collaboration, productivity and institutional collaboration, and co-occurrence of terms. We used Scopus to collect the sample we analyzed. Regarding the productivity by authors, those who stand out the most have exceeded the threshold of 9 articles in the last five years. Among the organizations, the most productive are the University of the Chinese Academy of Sciences (China), Carnegie Mellon University (United States), Zhejiang University (China), Massachusetts Institute of Technology (MIT, United States), and Stanford University (United States). The co-word analysis revealed five topical clusters: open-source software and artificial intelligence, medical research and scientific methodologies, systematic reviews and health impact studies, simulation, quantum physics and complex systems, and medical and demographic research.