Sentiment analysis in social network X for the evaluation of the positioning of candidates in political elections

• Denicia-Carral, María Claudia ^[1] ; Ballinas-Hernández, Ana Luisa ^[1] ; Minquiz-Xolo, Gustavo Manuel ^[1] ; Medina-Cruz, Héctor ^[1]
  1. [1] Benemérita Universidad Autónoma de Puebla

     Benemérita Universidad Autónoma de Puebla

     México

     
• Localización: Revista científica de sistemas e informática, ISSN-e 2709-992X, Vol. 5, Nº. 1, 2025 (Ejemplar dedicado a: Revista Científica de Sistemas e Informática; e838)
• Idioma: inglés
• Títulos paralelos:
  • Análisis de sentimientos en la red social X para la evaluación del posicionamiento de candidatos en elecciones políticas
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• Resumen
  • español

    Las redes sociales son uno de los medios de comunicación política más importantes, a través de ellas se publican y generan opiniones de una gran variedad de temas, por esta razón, son un medio excelente para realizar análisis y comprender sucesos. En este trabajo se realizó un análisis de sentimientos de publicaciones de X/Twitter sobre las elecciones de candidatos presidenciales de México en 2024 utilizando la clasificación de polaridad de sentimientos para medir el posicionamiento de los participantes. Se utilizó una metodología basada en KDD y se analizaron 151 821 publicaciones sobre cuatro aspirantes a candidatos a la presidencia de México del partido MORENA. Los resultados mostraron que los candidatos mejor posicionados en la elección son aquellos que obtuvieron la mayor cantidad de publicaciones con polaridad positiva, aunque el aspirante ganador no coincidió con el mayor porcentaje de polaridades positivas. Este resultado indica que es necesario incluir otras variables además de la polaridad para hacer una predicción más exacta de los ganadores de las contiendas políticas.

  • English

    Social networks are among the most important means of political communication, through which opinions are published and generated on various topics; for this reason, they are an excellent means to analyze and understand events. In this work, sentiment analysis of X/Twitter posts about the elections of presidential candidates in Mexico in 2024 was carried out via the classification of sentiment polarity to measure the positioning of the participants. A methodology based on KDD was used in this research, and 151,821 posts were analyzed about four aspiring candidates for the presidency of Mexico from the MORENA party. The results showed that the candidates best positioned in the election obtained the highest number of posts with positive polarity, although the winning candidate did not coincide with the highest percentage of positive polarities. This result indicates that it is necessary to include other variables in addition to polarity to more accurately predict the winners of political contests.