Desarrollo de una aplicación web basada en reconocimiento facial y modelos bayesianos para la mejora de la seguridad carcelaria utilizando la norma ISO27001

• Diego Donoso Vargas ^[1] ; Gino Cornejo Marcos ^[1] ; Carlos Calahorrano Recalde ^[2] ; Santiago Donoso Vargas ^[3] ; Erika Escobar Redin ^[4]
  1. [1] Universidad Tecnológica Ecotec

     Universidad Tecnológica Ecotec

     Guayaquil, Ecuador

     
  2. [2] Universidad Central del Ecuador

     Universidad Central del Ecuador

     Quito, Ecuador

     
  3. [3] Universidad Nacional de Educación UNAE, Ecuador.
  4. [4] Universidad Tecnológica ISRAEL, Ecuador.

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• Localización: RISTI: Revista Ibérica de Sistemas e Tecnologias de Informação, ISSN-e 1646-9895, Nº. Extra 62, 2023, págs. 101-111
• Idioma: español
• Títulos paralelos:
  • Development of a web application based on facial recognition and Bayesian models for the improvement of prison security using the ISO27001 standard
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• Resumen
  • español

    El presente artículo propone el desarrollo de una aplicación web que utilice técnicas de reconocimiento facial y modelos bayesianos para mejorar la seguridad carcelaria en cumplimiento de la norma ISO27001. La metodología propuesta consta de las siguientes etapas: 1) identificación de los requisitos funcionales y no funcionales de la aplicación; 2) diseño de la arquitectura de la aplicación y selección de las técnicas de reconocimiento facial y modelos bayesianos a utilizar; 3) implementación de la aplicación y realización de pruebas unitarias y de integración; 4) evaluación experimental de la aplicación en un ambiente de prueba utilizando métricas de desempeño y seguridad. Los resultados permiten establecer que la aplicación web y su estandarización mediante modelo bayesiano permite anticipar riesgos y amenazas y se puede constituir como un insumo para la reducción de la inseguridad carcelaria.

  • English

    This article proposes the development of a web application that uses facial recognition techniques and Bayesian models to improve prison security in compliance with the ISO27001 standard. The proposed methodology consists of the following stages: 1) identification of the functional and non-functional requirements of the application; 2) design of the application architecture and selection of the facial recognition techniques and Bayesian models to be used; 3) implementation of the application and performance of unit and integration tests; 4) experimental evaluation of the application in a test environment using performance and security metrics. The results allow establishing that the web application and its standardization by means of a Bayesian model allows anticipating risks and threats and can be used as an input for reducing prison insecurity.