Sistemas para la detección de intrusiones en redes de datos de instituciones de salud

• Autores: Rudibel Perdigón Llanes, Arturo Orellana García
• Localización: Revista Cubana de Informática Médica y de Salud (RCIM), ISSN-e 1684-1859, Vol. 13, Nº. 2, 2021
• Idioma: español
• Títulos paralelos:
  • Intrusion-Detection Systems for Healthcare Institutions’ Data Networks
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• Resumen
  • español

    El empleo de las tecnologías digitales en instituciones médicas permite mejorar la calidad en la prestación de servicios de salud. Sin embargo, su utilización incrementa las vulnerabilidades y los riesgos de seguridad en estas organizaciones. En la actualidad los sistemas digitales en el sector de la salud representan un objetivo atractivo para los ciberdelicuentes porque constituyen fuentes de información valiosa deficientemente protegida. El estudio de la literatura permitió identificar una carencia de investigaciones orientadas a elevar la seguridad en redes de datos de instituciones de salud. La presente investigación tiene como objetivo realizar una revisión bibliográfica sobre los principales Sistemas de Detección de Intrusiones de código abierto existentes en la actualidad para contribuir a fortalecer la seguridad en las redes de datos de estas organizaciones. Se identificó la superioridad de Snort y Suricata como herramientas de código abierto para la detección de intrusiones en redes de datos.

  • English

    The use of digital technologies in medical institutions allows to improve the quality of health services. However, its use increases the vulnerabilities and security risks of these organizations. Currently, digital systems in the health sector represent an attractive target for cyber-criminals because they constitute poorly protected sources of valuable information. The study of the literature made it possible to identify a lack of research aimed at increasing security in health institutions data networks. The objective of this research is to carry out a literature review on the main open source Intrusion Detection Systems currently existing to strengthen security in the data networks of these organizations. The superiority of Snort and Suricata as open source tools for intrusion detection in data networks was identified.