Objetivo: Diseñar un procedimiento para la medición de la gestión de la planificación del proceso de mantenimiento con apoyo de la lógica difusa, y lograr un modelo matemático para conformar un indicador que mida el estado de esta. Métodos: Se utilizan los métodos empíricos y teóricos para el análisis y síntesis de la medición de la planificación del proceso de mantenimiento, así como su relación con la planificación empresarial y la toma de decisiones. Se empleó la búsqueda bibliográfica, modelación de procesos y modelación matemática mediante la lógica difusa, criterio de expertos, así como los softwares Microsoft Office Excel y Minitab. Principales resultados: El procedimiento brinda como resultado una evaluación de la situación actual de la planificación, para tomar oportunamente las decisiones necesarias, en cuanto a la asignación de recursos materiales y humanos. Conclusiones: El valor del indicador obtenido, estado de la planificación del mantenimiento, es regular, con un valor de 0,615 2, siendo las variables recursos e información las más deficientes; esto se relaciona con las etapas de organización y ejecución de la planificación del mantenimiento. La incertidumbre en el proceso de planificación del mantenimiento, justifica aplicar la lógica difusa como herramienta para modelar de manera sencilla el proceso de evaluación, teniendo en cuenta el grado de dificultad de las variables del proceso.
Aim: To design a procedure for measuring the management of maintenance planning based on fuzzy logic that creates a mathematical model to obtain an indicator for its evaluation. Methods: Empirical and theoretical methods were used for analysis and synthesis of maintenance planning measurements, and its relation to business planning and decision-making. The study used bibliographic search, process modeling, and mathematical modeling through fuzzy logic, expert opinion, and Microsoft Office and Minitab. Main results: The procedure results in an evaluation of the current situation of planning to make timely decisions associated with the allocation of human and material resources. Conclusions: The value of indicator state of maintenance planning was regular (0.615 2), whereas variables resources and information were deficient. This is in connection to the stages of organization and implementation of maintenance planning. The uncertainty of maintenance planning explains the application of fuzzy logic to model evaluation in a simple way, considering the level of difficulty of the process variable.
© 2001-2026 Fundación Dialnet · Todos los derechos reservados