Entrenamiento del ChatGPT, lectura, pensamiento crítico y creatividad

• Valls Morató, Joaquim ^[1]
  1. [1] Euncet Business School
• Localización: epsir: European Public & Social Innovation Review, ISSN-e 2529-9824, Nº. 10, 6, 2025 (Ejemplar dedicado a: Miscelánea)
• Idioma: español
• Títulos paralelos:
  • ChatGPT training, reading, critical thinking and creativity
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• Resumen
  • español

    Introducción: Este artículo revisa la relación entre el entrenamiento del modelo ChatGPT y las metodologías empleadas por parte de padres y maestros para enseñar a los niños la lectura experta, y fomentar, con ello, el pensamiento crítico y la creatividad. Metodología: Se realizó una revisión narrativa exhaustiva de la literatura científica, utilizando bases de datos académicas y libros de divulgación. Resultados: El entrenamiento de ChatGPT incluye la adquisición de datos, ajustes iterativos y aprendizaje por refuerzo con retroalimentación humana, lo cual es parecido a las técnicas de lectura compartida y repetitiva empleadas por padres. Se encontró que tanto en modelos de IA como en el aprendizaje infantil, la integración de nueva información en redes preexistentes es crucial para la retención y comprensión a largo plazo. Discusión: Los resultados muestran que las técnicas de aprendizaje utilizadas en ChatGPT pueden ofrecer estrategias valiosas para la educación infantil. La repetición y el feedback son fundamentales en ambos contextos, aunque existen diferencias significativas, como la falta de conciencia en los modelos de IA. Conclusiones: Las metodologías de entrenamiento de ChatGPT y las estrategias educativas infantiles comparten principios esenciales. Sin embargo, no son menospreciables las diferencias intrínsecas entre la inteligencia artificial y la inteligencia natural.

  • English

    Introduction: This article reviews the relationship between the training of the ChatGPT model and the methodologies used by parents and teachers to teach children expert reading, and thereby encourage critical thinking and creativity. Methodology: An exhaustive narrative review of the scientific literature was carried out, using academic databases and popular books. Results: ChatGPT training includes data acquisition, iterative adjustments, and reinforcement learning with human feedback, which is similar to shared and repetitive reading techniques used by parents. It was found that in both AI models and children's learning, the integration of new information into pre-existing networks is crucial for long-term retention and understanding. Discussion: The results show that the learning techniques used in ChatGPT can offer valuable strategies for early childhood education. Repetition and feedback are essential in both contexts, although there are significant differences, such as the lack of awareness in AI models. Conclusions: ChatGPT training methodologies and children's educational strategies share essential principles. However, the intrinsic differences between artificial intelligence and natural intelligence are not negligible.