Resumen de Métodos alternativos de ajuste para observaciones fotogramétricas
El fin de este artículo es exponer los métodos existentes dentro de la Estadística aplicada para la detección de errores de tipo I en las observaciones de tipo fotogramétrico, analizar sus inconvenientes y proponer una metodología alternativa de ajuste al Método clásico Mínimo Cuadrático, basada en los Métodos de Estimación Robusta. Se hará una somera revisión de dichos métodos así como los algoritmos de aplicación. También se mencionan los estimadores más adecuados en el caso de observaciones de tipo fotogramétrico y se exponen los resultados o conclusiones obtenidos en las pruebas realizadas al comparar el comportamiento de estos nuevos métodos frente a las técnicas clásicas
