Callao, Perú
Provincia de Trujillo, Perú
Introducción: La investigación determina la probabilidad de supervivencia con relación al tiempo, considerando los trastornos crónicos y dolor según índice de masa corporal, perímetro abdominal, diabetes y género. Metodología: La muestra la conforman 90 adultos, con edad promedio de 66 años, con diagnóstico de hipertensión arterial. El estudio es correlacional, transversal y prospectivo. Los instrumentos fueron el cuestionario, la escala de EVA para evaluar la intensidad de dolor, para el estado de depresión se aplicó el test de Zung, instrumento con resultado de confiabilidad 0.72 que es la consistencia de las mediciones del instrumento en diferentes ocasiones aplicados a los mismos sujetos Resultados: La función de supervivencia considera un punto de corte de 7 para una probabilidad de vida del 50 %. El riesgo relativo depende del género y edad. Asimismo, para el dolor representan un riesgo. Conclusiones: Se ha determinado que no existe relación significativa entre el tiempo de supervivencia y los factores clínicos y sociodemográficos en una pequeña muestra de entrenamiento preliminar usando la Regresión de Cox del SPSS.
Introduction: The research addresses chronic disorders and pain according to body mass index, abdominal perimeter, diabetes and gender. Methodology: The sample is made up of 90 adults, with an average age of 66 years, with a diagnosis of high blood pressure. The study is correlational, cross-sectional and prospective. The instruments were the questionnaire, the VAS scale to evaluate the intensity of pain, for the state of depression the Zung test was applied, an instrument with a reliability result of 0.72, which is the consistency of the instrument measurements on different occasions applied to the patients. Results: The survival function considers a cut-off point of 7 for a probability of life 0f 50 %. Relative risk depends on gender and age. They also represenjt6 a risk for pain. Conclusions: It has been determined that there is no significant relationship between survival time and clinical and sociodemographic factors in a small preliminary training sample using SPSS Cox Regression.
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