Impacto de la inteligencia artificial en el asesoramiento tributario mediante un estudio de Caso en la Cafetería Casa Café

• Lalon-Pinduisaca, Stalin Alexander ^[1] ; Coello-Panchana, Alfredo Jacob ^[1]
  1. [1] Instituto Superior Tecnológico Vicente Rocafuerte “ISTVR”, Ecuador, Guayaquil
• Localización: Revista Científica Zambos, ISSN-e 3028-8843, Vol. 4, Nº. 1, 2025 (Ejemplar dedicado a: Revolución Científica a Través de la Colaboración Multidisciplinaria), págs. 310-327
• Idioma: español
• Títulos paralelos:
  • Impact of artificial intelligence on tax advice through a case study at Casa Café Coffee Shop
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• Resumen
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    El artículo aborda la integración de la inteligencia artificial (IA) en la gestión tributaria, tomando como caso de estudio a la Cafetería Casa Café. En un contexto donde las pequeñas empresas enfrentan desafíos como errores frecuentes y costos elevados en procesos fiscales, el objetivo del estudio fue evaluar el impacto del sistema SIGO CONTIFICO en la optimización de estos procesos. A través de un enfoque metodológico analítico-descriptivo, se recopilaron datos sobre errores, sanciones y costos antes y después de la implementación del sistema. Los resultados muestran una reducción del 70% en errores de declaraciones fiscales y del 97% en multas, acompañada de una disminución del 46.7% en los costos de personal y software contable, lo que evidencia mejoras significativas en eficiencia y cumplimiento normativo. La discusión resalta cómo la IA, además de minimizar riesgos financieros, posiciona estratégicamente a las empresas en un mercado competitivo, aunque se identifican desafíos relacionados con la inversión inicial y la capacitación. En conclusión, la adopción de IA transforma la gestión tributaria al optimizar recursos, mejorar la precisión y garantizar la sostenibilidad, estableciendo un modelo replicable para otras pequeñas empresas.

  • English

    The article addresses the integration of artificial intelligence (AI) in tax management, taking as a case study the Cafeteria Casa Café. In a context where small businesses face challenges such as frequent errors and high costs in tax processes, the objective of the study was to evaluate the impact of the SIGO CONTIFICO system in the optimization of these processes. Through an analytical-descriptive methodological approach, data on errors, penalties and costs were collected before and after the implementation of the system. The results show a 70% reduction in tax return errors and a 97% reduction in penalties, accompanied by a 46.7% decrease in personnel and accounting software costs, evidencing significant improvements in efficiency and compliance. The discussion highlights how AI, in addition to minimizing financial risks, strategically positions companies in a competitive market, although challenges related to initial investment and training are identified. In conclusion, the adoption of AI transforms tax management by optimizing resources, improving accuracy and ensuring sustainability, establishing a replicable model for other small businesses.