Hospital, Costa Rica
Introducción: Diversos estudios han identificado la exposición a dióxido de nitrógeno (NO2), material particulado (PM10) y otros contaminantes como factor de riesgo para la incidencia de trastornos mentales. Sin embargo, estas asociaciones no han explorado previamente en Costa Rica. Metodología: Se diseñó un estudio ecológico-geográfico a nivel distrital en la Gran Área Metropolitana (GAM) de Costa Rica. Se obtuvieron datos de eventos de suicidio, intento de suicidio y depresión de 154 distritos del GAM de Costa Rica; junto con datos de dos contaminantes: NO2 y PM10 para un periodo de cuatro años (2016 al 2019). Los datos fueron correlacionados a partir de un modelo de regresión binomial negativa robusta y una regresión ponderada geográficamente.
Resultados: La asociación entre los contaminantes y suicidio fue positiva, pero no significativa, lo mismo sucedió con la relación entre NO2 e intento de suicidio. El modelo evidenció una relación negativa pero no significativa entre PM10 e intento de suicidio, por su parte el aumento de una unidad de NO2 (> 40μg/m3) se vinculó con una mayor tasa de incidencia de depresión (cambio porcentual: 9,50 %, IC:5,00 % a 14,00 %). Conclusión: Los niveles más altos de contaminación se asociaron con un aumento en la tasa de incidencia de depresión en los distritos del GAM de Costa Rica. No se puede afirmar o rechazar la asociación entre los contaminantes y el suicidio y el intento de suicidio y las variables independientes. Es necesario indagar otras posibles formas de configurar la relación con más variables explicativas
Introduction: Various studies have identified exposure to nitrogen dioxide (NO2), particulate matter (PM10) and other pollutants as a risk factor for the incidence of mental disorders. However, these associations have not been previously explored in Costa Rica.
Method: : An ecological-geographic study was designed at the district level in the Greater Metropolitan Area (GAM) of Costa Rica. Data on suicide events, suicide attempts, and depression were obtained from 154 districts of the GAM of Costa Rica; along with data on two pollutants: NO2 and PM10 for a period of four years (2016 to 2019). Data were correlated using a robust negative binomial regression model and a geographically weighted regression.
Results: The association between pollutants and suicide was positive, but not significant, the same happened with the relationship between NO2 and suicide attempt. The model shows a negative but non-significant relationship between PM10 and suicide attempt, whilean increase of one unit of NO2 (> 40μg/m3) was linked to a higher incidence rate of depression (percentage change: 9.50%, CI:5.00% to 14.00%).
Conclusion: : Higher levels of pollution were associated with an increase in the incidence rate of depression in the GAM districts of Costa Rica. The association between pollutants and suicide and suicide attempt and the independent variables cannot be affirmed or rejected. It is necessary to indicate other possible ways of configuring the relationship with more explanatory variables.
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