Análisis de herramientas de Inteligencia Artificial en la detección de ciberamenazas en tiempo real en el sector educativo

• Autores: Gustavo Enrique Tabares Parra, Camilo Augusto Cardona Patiño, Claudia Patricia Ramírez Triana, Helber Leandro Baez Rodriguez
• Localización: Intracom Journal: Revista Internacional de Investigación y Transferencia en Comunicación y Ciencias Sociales, ISSN-e 2952-2560, Vol. 3, Nº.1 2, 2024, págs. 114-133
• Idioma: español
• Títulos paralelos:
  • Analysis of Artificial Intelligence tools in the Detection of cyber threats in Real Time in the educational sector
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  • español

    En la actual propuesta se indaga acerca de la integración de herramientas de ciberseguridad basadas en inteligencia artificial (IA) en el contexto educativo. El objetivo planteado fue el de reconocer las tecnologías más efectivas para la protección de la información sensible en instituciones educativas. Para el desarrollo, se empleó una metodología cualitativa, con la que hizo la exploración exhaustiva de literatura relacionada con las tendencias y herramientas clave, posteriormente se realizó un análisis comparativo de estas herramientas en función de su eficacia, su adaptabilidad y la facilidad de implementación. Los resultados obtenidos, evidenciaron que la IA tiene el potencial de detectar y dar una rápida respuesta a las posibles amenazas, lo que permite optimizar la gestión de la seguridad informática por medio de procesos de automatización de tareas, a la vez que promueve una mayor cultura de seguridad entre estudiantes y empleados. Se concluyó que el apropiamiento de las tecnologías evaluadas ayuda a fortalecer la seguridad informática, a la vez que mejora la gestión de recursos, promoviendo un entorno educativo seguro y resiliente

  • English

    In a changing educational environment, participatory The current proposal investigated the integration of cybersecurity tools based on artificial intelligence (AI) in the educational context. The objective set was to identify the most effective technologies for protecting sensitive information in educational institutions. For the development, a qualitative methodology was employed, involving an exhaustive exploration of literature related to key trends and tools. Subsequently, a comparative analysis of these tools was conducted based on their effectiveness, adaptability, and ease of implementation. The results obtained demonstrated that AI has the potential to detect and respond quickly to potential threats, which optimizes the management of cybersecurity through task automation processes while promoting a stronger security culture among students and employees. It was concluded that the adoption of the evaluated technologies helps to strengthen computer security, while improving resource management, promoting a safe and resilient educational environment.