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Inteligencia artificial y su impacto en la automatización del trabajo en México

    1. [1] Universidad Autónoma de Sinaloa

      Universidad Autónoma de Sinaloa

      México

    2. [2] Investigador autónomo, Mazatlán, Sinaloa, México
  • Localización: Revista Arbitrada Interdisciplinaria Koinonía, ISSN-e 2542-3088, Vol. 10, Nº. 19, 2025 (Ejemplar dedicado a: Enero - Junio. 2025), págs. 4-25
  • Idioma: español
  • Títulos paralelos:
    • Artificial intelligence and its impact on labor automation in Mexico
  • Enlaces
  • Resumen
    • español

      RESUMENEl desarrollo vertiginoso de la ciencia ha mostrado como en los últimos años la inteligencia artificial (IA) se ha convertido en una de las tecnologías más innovadoras del presente siglo. Esta es impulsada por la necesidad de mejorar la eficiencia y la productividad en diversos sectores que, unido a la automatización, está transformando la economía y gana terreno, con aplicaciones en áreas como la salud, educación, agricultura, manufactura y el comercio. Es por ello que, el presente artículo tiene como objetivo analizar el impacto de la IA en la automatización del trabajo en México. De esta forma, se llevó a cabo una revisión bibliográfica documental como principal recurso metodológico. Por lo que, el análisis de los efectos socioeconómicos, sectores afectados, desafíos y retos, así como los marcos regulatorios y normativos permiten identificar las brechas y proponer soluciones para la implementación de la IA en la automatización del trabajo.

    • English

      The rapid development of science has shown how, in recent years, artificial intelligence (AI) has become one of the most innovative technologies of the present century. This is driven by the need to improve efficiency and productivity in various sectors, which, combined with automation, is transforming the economy and gaining ground, with applications in areas such as health, education, agriculture, manufacturing, and commerce. Therefore, this article aims to analyze the impact of AI on work automation in Mexico. To this end, a documentary bibliographic review was carried out as the main methodological resource. Consequently, the analysis of socioeconomic effects, affected sectors, challenges and obstacles, as well as regulatory and normative frameworks, allows for the identification of gaps and the proposal of solutions for the implementation of AI in work automation.


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