La inteligencia artificial (IA) en la docencia universitaria: Obstáculos y oportunidades para la innovación educativa

• Loayza-Maturrano, Edward Faustino ^[1]
  1. [1] Universidad Nacional Agraria La Molina

     Universidad Nacional Agraria La Molina

     Perú

     
• Localización: Llimpi: Revista Electrónica de Educación, ISSN-e 2961-2438, Vol. 5, Nº. 1, 2025 (Ejemplar dedicado a: Enero - Junio), págs. 44-51
• Idioma: español
• Títulos paralelos:
  • Artificial Intelligence (Ai) In University Teaching: Obstacles And Opportunities For Educational Innovation
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• Resumen
  • español

    Esta investigación tiene como objetivo explorar los desafíos de la Inteligencia Artificial (IA) y analizar cómo está siendo utilizada en la docencia universitaria, según el tipo de universidad: universidad pública o universidad privada, y de acuerdo al sexo y edad. El estudio fue de tipo cualitativo, utilizando un diseño de investigación fenomenológico que permitió realizar entrevistas detalladas que luego fueron analizadas con el software Atlas.ti 9.0. Los participantes fueron 24 docentes, seleccionados por conveniencia, divididos equitativamente entre docentes de universidades públicas y privadas, todos con un mínimo de dos años de experiencia en el uso de la IA en sus prácticas docentes, los cuales representaban una amplia variedad de grupos en términos de sexo, edad y formación profesional. Los resultados revelaron que, en la universidad, la IA se emplea más ampliamente tanto para la enseñanza como para el aprendizaje. Además, se observaron diferencias notables por sexo y edad. Se concluyó que la integración de la inteligencia artificial en la docencia universitaria presenta tanto oportunidades como desafíos, por lo que es esencial que en las instituciones educativas se desarrollen estrategias de capacitación y adaptación curricular que faciliten un uso más efectivo y equitativo de la IA en todos los niveles educativos.

  • English

    This research aims to explore the challenges of Artificial Intelligence (AI) and analyze how it is being used in university teaching, based on the type of university: public or private, and according to gender and age. The study was qualitative in nature, utilizing a phenomenological research design that allowed for detailed interviews, which were then analyzed using Atlas.ti 9.0 software. The participants were 24 instructors, conveniently selected and equally divided between public and private universities, all with a minimum of two years of experience in using AI in their teaching practices, representing a wide variety of groups in terms of gender, age, and professional background. The results revealed that AI is more widely used in universities for both teaching and learning. Additionally, notable differences were observed by gender and age. It was concluded that the integration of artificial intelligence in university teaching presents both opportunities and challenges, making it essential for educational institutions to develop training strategies and curricular adaptations that facilitate a more effective and equitable use of AI at all educational levels.