Modelos estadísticos matemáticos para estimar la presión y caudales en sistemas de microirrigación

• Autores: Rider Riveras Hernández, Dixan Companioni Carrazana, Pedro León Balbón, Yorgis Luis Gómez Solano, Maiquel López Silva
• Localización: Universidad & ciencia, ISSN-e 2227-2690, Vol. 13, Nº. 3, 2024 (Ejemplar dedicado a: (septiembre-diciembre)), págs. 126-137
• Idioma: español
• Títulos paralelos:
  • Mathematical statistical models to estimate pressure and flows in micro-irrigation systems
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    Introducción: los modelos estadísticos matemáticos son esenciales para el diseño y manejo de los sistemas de microirrigación y contribuyen a mejorar la eficiencia, sostenibilidad y rentabilidad de estos sistemas. Objetivo: El objetivo del trabajo consistió en desarrollar modelos estadísticos matemáticos para la estimación con exactitud de la presión y caudales en sistemas de microirrigación con tuberías de múltiples salidas en el organopónico 14 de julio. Método: la calibración y validación de los modelos desarrollados se realizó mediante el coeficiente de determinación y el error porcentual medio. Resultados: los resultados de la aplicación de los modelos en el sistema de microirrigación demostraron su capacidad de conocer el comportamiento del caudal y la presión en cualquier parte de la tubería lateral y generar modelos estadísticos matemáticos de tipo exponencial, potencial y polinómico con altos coeficientes de determinación y bajo error porcentual medio. Conclusión: Los modelos de regresión constituyen una herramienta útil para la simulación de la presión y caudales en sistemas presurizados siempre que sean previamente calibrados y validados en condiciones experimentales.

  • English

    Introduction: mathematical statistical models are essential for the design and management of microirrigation systems and contribute to improving the efficiency, sustainability and profitability of these systems. Objective: The objective of the work was to develop mathematical statistical models for the accurate estimation of pressure and flow rates in microirrigation systems with multiple outlet pipes in the 14 de Julio organoponic. Method: the calibration and validation of the developed models was carried out using the coefficient of determination and the average percentage error. Results: the results of the application of the models in the microirrigation system demonstrated their ability to know the behavior of the flow and pressure in any part of the lateral pipe and generate mathematical statistical models of exponential, potential and polynomial type with high coefficients of determination and low average percentage error. Conclusion: Regression models constitute a useful tool for the simulation of pressure and flows in pressurized systems as long as they are previously calibrated and validated under experimental conditions.