Resumen de Impacto transformador de la inteligencia artificial y aprendizaje autónomo en la producción agropecuaria: un enfoque en la sostenibilidad y eficiencia
Johann Fernando Hoyos Patiño, Blanca Liliana Velásquez Carrascal, Dewar Willmer Rico Bautista, Noel García Díaz
La aplicación de herramientas 4.0 en el sector agropecuario se muestra como una estrategia prometedora para mejorar los procesos productivos. En este estudio, se llevó a cabo un mapeo sistemático de literatura con el propósito de explorar la viabilidad de la Inteligencia Artificial (IA) y el Aprendizaje Automático (ML) en el ámbito agropecuario. Para ello, se seleccionaron cuatro palabras clave: "Inteligencia artificial", "Aprendizaje Automático", "Sector agropecuario" y "Sostenibilidad", realizando búsqueda en cuatro bases de datos, obteniendo un total de 99 documentos. Después de aplicar criterios de inclusión (I) y exclusión (E), se identificó que solo 66 de ellos cumplían con los parámetros establecidos. Posteriormente, los estudios se clasificaron en cuatro categorías según sus objetivos de investigación: General, Producción animal, Producción Vegetal y Sostenibilidad. Los resultados muestran que la aplicación de estas herramientas conlleva beneficios económicos, ambientales y sociales, lo que permite optimizar recursos y reducir el impacto de la producción agropecuaria. En conclusión, la incorporación de la Inteligencia Artificial y el Aprendizaje Automático en el sector agropecuario tiene un gran potencial para impulsar la sostenibilidad y eficiencia en el campo.
