Sistema de proyección de la demanda. Caso práctico de predicción automatizada en empresas de venta por catálogo

• Autores: Antonio Boada
• Localización: Revista Perspectiva Empresarial, ISSN 2389-8194, ISSN-e 2389-8186, Vol. 4, Nº. 1, 2017, págs. 23-41
• Idioma: español
• Títulos paralelos:
  • Demand Forecast Systems. Automated Forecast Practical Case in Catalog Sales Companies
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    El presente artículo expone los resultados de un trabajo académico realizado en una empresa manufacturera de consumo masivo en el área cosmética, bajo el estilo de venta por catálogo o venta directa. A partir de este, se logró diseñar una herramienta automatizada para predecir productos por catálogo, en función de diversas variables de mercadotecnia. Dicho estudio se sustentó en un análisis detallado de las variables causa-les, impulsadoras e inhibidoras de la demanda, desarrollando posteriormente un software denominado sistema de proyección de la demanda, herramienta creada con la finalidad de automatizar los procesos inherentes a las estimaciones–predicciones de ventas, procesos fundamentados estadística y matemáticamente mediante variables sólidas en referencia al producto, precio, fabricación y facturación, y variables blandas correspondientes a planificaciones futuras de gerencias estratégicas como mercadeo y ventas. La dinámica de las empresas de venta por catálogo impulsa a generar amplias estrategias de planificación futura, con tiempos cortos de reacción, que originan la adquisición de inventarios para periodos únicos, derivando así en estrategias de predicción más afinadas y automatizadas.

  • English

    This paper presents the results of an academic research conducted on a mass consumption, cosmetics manufacturing company that reaches its clients through catalogs or direct sales. Based on the research, it was possible to design an automated tool that predicts the products to be placed in a catalog based on several marketing variables. The research was based on a detailed analysis of the causal, fostering and inhibiting variables of the demand and, then a software called demand forecast system was developed to automatize the process to statistically and mathematically estimate/forecast sales using solid variables in terms of product, price, manufacturing, and invoicing, as well as soft variables for future planning of strategic managerial skills such as marketing and sales.The dynamics of a catalog sales company is ideal to generate several future planning stra-tegies, with short reaction terms that can originate the acquisition of inventories for one-off seasons, which results in more accurate and automated forecast strategies