Hacia una enseñanza más adaptativa y eficiente en la educación superior: el impacto de la inteligencia artificial en la transformación de las estrategias docentes y el aprendizaje personalizado

• Borja López , Yolanda Azucena ^[1] ; Gutiérrez Constante, Gonzalo Federico ^[1] ; Zapata Achig, Víctor Hugo ^[3] ; Salinas Montemayor, Alberto Daniel ^[2]
  1. [1] Universidad Central del Ecuador

     Universidad Central del Ecuador

     Quito, Ecuador

     
  2. [2] Instituto Tecnológico y de Estudios Superiores de Monterrey

     Instituto Tecnológico y de Estudios Superiores de Monterrey

     México

     
  3. [3] Universidad Central de Ecuador

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• Localización: REINCISOL: Revista de Investigación Científica y Social, ISSN-e 2953-6421, Vol. 4, Nº. 7, 2025 (Ejemplar dedicado a: Ethical responsibility in the use of advanced systems for scientific writing), págs. 1221-1244
• Idioma: español
• Títulos paralelos:
  • Towards more adaptive and efficient teaching in higher education: the impact of artificial intelligence on the transformation of teaching strategies and personalized learning
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• Resumen
  • español

    En el ámbito de la educación superior, la transformación digital ha propiciado la reconfiguración de las estrategias pedagógicas, orientándolas hacia enfoques más adaptativos y eficientes que potencian la enseñanza y el aprendizaje. En este contexto, la inteligencia artificial (IA) se ha consolidado como un recurso estratégico que posibilita la personalización del aprendizaje mediante sistemas avanzados de análisis del desempeño estudiantil, los cuales ajustan los contenidos y metodologías en función de las necesidades individuales. El objetivo principal de la implementación de la inteligencia artificial (IA) en la educación superior fue mejorar la calidad del proceso educativo mediante la personalización del aprendizaje y la optimización de las estrategias docentes, adaptando los contenidos y metodologías a las necesidades individuales de los estudiantes. Además, se busca facilitar la automatización de tareas administrativas y evaluativas, permitiendo a los docentes centrados en la interacción pedagógica. La metodología del estudio incluyó una revisión exhaustiva de la literatura sobre elimpacto de la inteligencia artificial en la educación, permitiendo analizar cómo la integración de sistemas inteligentes en las aulas ha reorganizado las dinámicas tradicionales de enseñanza. La integración de la inteligencia artificial en la educación superior ha permitido transformar las estrategias docentes, promoviendo una enseñanza más adaptativa y eficiente. A través del análisis de datos en tiempo real y el aprendizaje automático, las plataformas basadas en IA pueden identificar las necesidades individuales de los estudiantes, ajustando los contenidos y metodologías para optimizar su proceso de aprendizaje.

  • English

    In the field of higher education, digital transformation has led to the reconfiguration of pedagogical strategies, orienting them towards more adaptive and efficient approaches that enhance teaching and learning. In this context, artificial intelligence (AI) has established itself as a strategic resource that enables the personalization of learning through advanced systems for analyzing student performance, which adjust content and methodologies based on individual needs. The main objective of implementing artificial intelligence(AI) in higher education was to improve the quality of the educational process by personalizing learning and optimizing teaching strategies, adapting content and methodologies to the individual needs of students. In addition, it seeks to facilitate the automation of administrative and evaluative tasks, allowing teachers to focus on pedagogical interaction. The methodology of the study included an exhaustive review of the literature on the impact of artificial intelligence on education, allowing us to analyze how the integration of intelligent systems in classrooms has reorganized traditional teaching dynamics. The integration of artificial intelligence in higher education has allowed teaching strategies to be transformed, promoting more adaptive and efficient teaching. Through real-time data analysis and machine learning, AI-based platforms can identify individual student needs, adjusting content and methodologies to optimize their learning process.