Procedimientos para la estimación por intervalos de confianza en las investigaciones biomédicas

• Yunier Arpajón Peña ^[1] ; Ana Ludys Sosa Pérez ^[1]
  1. [1] Facultad de Estomatología Raúl González Sánchez
• Localización: Revista Cubana de Angiología y Cirugía Vascular, ISSN-e 1682-0037, Vol. 16, Nº. 1, 2015
• Idioma: español
• Títulos paralelos:
  • Procedures for the confidence interval estimation in biomedical research studies
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• Resumen
  • español

    En las investigaciones de las distintas especialidades biomédicas se realizan diariamente informaciones clínicas y epidemiológicas, por lo que es necesario tener bien claro qué es lo que se debe presentar y cómo se tiene que hacer. El objetivo de este artículo es describir las ventajas del cálculo de los intervalos de confianza para la correcta interpretación de los resultados en las investigaciones biomédicas. Se realizó una revisión de libros de texto de bioestadística y estadística para salud pública, además de artículos científicos recogidos en bases de datos como Scielo, MedLine y PubMed, todos publicados en el período desde 2004-2014. Para la búsqueda electrónica se utilizaron los descriptores: intervalos de confianza, estadística en salud, estimadores puntuales y contrastes de hipótesis. En la mayoría de los documentos revisados se encontró que la mejor forma de expresar la significación estadística de los resultados es mediante los intervalos de confianza para el 95 %. Aquí se presentan los procedimientos que más se utilizan para su cálculo en investigaciones descriptivas, inferenciales, clínicas o epidemiológicas. La estimación mediante intervalos de confianza es un método sólido y sencillo de aplicar, proporciona mayor robustez a cualquier análisis en una investigación porque evalúa el rango de valores donde posiblemente se encuentre el valor real, y por lo tanto, realiza una mejor interpretación y aplicación de los resultados.

  • English

    In all biomedical research studies, daily clinical and epidemiological reports are made, so it is necessary to know perfectly well what should be reported and how to do it. The objective of this paper was to describe the advantages of the estimation of the confidence intervals for the right interpretation of results in the scientific research studies. A review of textbooks of biostatistics and statistics for health care was made in addition to scientific articles collected in Scielo, MedLine and PubMed and published from 2004 to 2014. For the search in electronic databases, the used subject headings were confidence intervals, health statistics, point estimators and hypothesis comparisons. In most of the reviewed documents, we found that the best way of presenting the statistical significance of the results is through the 95% confidence intervals. The most used methods for their estimations in descriptive, inferential, clinical and epidemiological research studies were presented in this paper. The confidence intervals estimation is a solid and easy-to-apply method, provides greater robustness to any research analysis since it evaluates the range in which the real value probably lies, and therefore, allows making better interpretation and application of the results.