Inteligencia artificial en medicina interna: conocimiento, uso clínico y necesidades formativas
Javier García Alegría, C. García Tortosa, Mª Dolores Martín Escalante, Francisco Miralles Linares, Ramón Puchades Rincón de Arellano, María Montserrat Chimeno Viñas
págs. 1-10
Comorbilidades autoinmunes en pacientes con esclerosis múltiple: un estudio basado en la población utilizando inteligencia artificial
N. García Alvarado, María Isabel Morales Casado, Pedro Beneyto Martín
págs. 11-20
Inteligencia artificial generativa: los modelos fundacionales : procesamiento del lenguaje natural y modelos de lenguaje grandes
Juan Mora Delgado, L. Ramos Ruperto, M.J. Pardilla, M.A. Sicilia, A. Rodríguez González, J.M. Sempere, Ramón Puchades Rincón de Arellano
págs. 21-30
Machine learning y deep learning en medicina interna: desmitificando conceptos
L. Ramos Ruperto, Juan Mora Delgado, A. Rodríguez González, M.A. Sicilia, M.J. Pardilla, J.M. Sempere, Ramón Puchades Rincón de Arellano
págs. 31-40
págs. 41-50
Evolución del profesorado acreditado por la ANECA para el Grado de Medicina (2019-2024): expectativas ante el nuevo modelo de acreditación
José Pablo Lara Muñoz, Juan Antonio Vargas Núñez, Jorge García Seoane, Antonio F. Compañ Rosique
págs. 51-60
De la alfabetización digital a la medicina aumentada: comprender para confiar
págs. 61-70
Integración de modelos de lenguaje natural en el diagnóstico de enfermedades autoinmunes sistémicas: validación de GPT-4 en un centro de tercer nivel
A. Carrasco Laraña, J. Álvarez Troncoso, Juan José Ríos Blanco
págs. 71-80
G. Martínez de las Cuevas, Cristina Baldeón Conde, S. Merino Millán, José Manuel Olmos Martínez, José Luis Hernández Hernández, Daniel Narcís Nan Nan
págs. 81-90




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