Red neuronal artificial para estimar un índice de calidad de agua (2020) Quiñones, Lenin Ochoa Toledo, Luis Kemper Valverde, Nicolás Gamarra Torres, Oscar Bazán Correa, José Delgado Soto, Jorge Enfoque UTE. Facultad de Ciencias de la Ingeniería e Industrias - Universidad UTE Vol. 11 Núm. 2 Pág. 109-120
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Artículos citantes
| Artículo citante | Anualidad | Localización | Autores |
|---|---|---|---|
| Elevar el índice de la calidad del agua del lago Titicaca con carbón activado de Totora (Schoenoplectus californicus) Vol. 13 Núm. 4 Pág. 1 | 2024 | Revista de Investigaciones |
Aguilar Mamani, Dany Alexander
Aguilar Laquis, Luis Fernando
Vargas Maron, Jose Antonio
Guerra Bueno, Edgardo Sebastian
Arazola Mamani, Gloria
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| Aplicación de redes neuronales densas y convolucionales para detección de COVID_19 en imágenes de rayos X Vol. 4 Núm. 2 Pág. 19-32 | 2023 | Conectividad |
Guevara Cruz, Ronny Stalin
Augusto Delrieux, Claudio
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| Modelo predictivo de la potabilidad del agua mediante un árbol de decisión en Inteligencia Artificial Vol. 3 Núm. 2 Pág. 121-131 | 2022 | Revista Innovación y Software |
Zevallos Apaza, Angel Alexis
Onque Gárate, Sofía Sair
Canaza Cuadros, Arian Eduardo Javier
Choqueneira Ccasa, Paulina Miriam
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| Una revisión sobre el rol de la inteligencia artificial en la industria de la construcción Vol. 24 Núm. 2 Pág. 1-23 | 2022 | Ingeniería y competitividad |
Muñoz Pérez, Sócrates Pedro
Mendoza Peña, Jorge G.
Quispe Vílchez, Mitzi Briseth
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