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A propósito del coronavirus: Estudio de corpus sobre la representación del covid-19 en la wikipedia

  • Autores: María Calzada Pérez
  • Localización: Ecosistema de una pandemia: COVID 19, la transformación mundial / coord. por Belén Puebla Martínez, Raquel Vinader Segura, 2021, ISBN 978-84-1377-328-5, págs. 797-820
  • Idioma: español
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  • Resumen
    • En este capítulo se plantea un estudio exploratorio de corpus acerca de la representación del COVID-19 tal y como se emplea este término en las versiones en inglés y español de la Wikipedia. Nuestra motivación no es otra que seguir con la estela de Calzada Pérez (2019), en el marco del grupo de innovación pedagógica WIKITRAD/WIKITRANS de la Universitat Jaume I (Castellón de la Plana, España). Recurriendo a presupuestos teóricos de corte neofirthiano (McEnery y Hardie, 2012), en el presente trabajo se compilan y analizan los corpus WIKICOVID-EN y WIKICOVID-ES, haciendo especial hincapié en el comportamiento de sus palabras clave. Tras una breve introducción en la que se exponen los motivos por los que se acomete el capítulo, se presentan, en el apartado 1, los estudios del discurso asistidos por corpus, que alumbran esta investigación. En el apartado 2, se describen los corpus examinados y se desgranan los objetivos, hipótesis, métodos y herramientas elegidos. En el apartado 3, se plantean los resultados y se reflexiona en torno a los mismos. El apartado 4 concluye con una recapitulación global del trabajo y de los efectos dispares de las representaciones del COVID-19 en la Wikipedia (en inglés y en español), con vistas a futuros trabajos (docentes). El capítulo se cierra con una coda (en el apartado 5), en la que se recuerda a todas aquellas personas que han volcado sus esfuerzos en ayudar a la población durante la pandemia.


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