Aplicaciones de la segmentación jerárquica en medición y evaluación de programas educativos: ejemplos con un programa de educación financiera

• Blanco Blanco, Ángeles ^[1] ; Asensio Muñoz, Inmaculada ^[1] ; Carpintero Molina, Elvira ^[1] ; Ruiz de Miguel, Covadonga ^[1] ; Expósito Casas, Eva ^[2]
  1. [1] Universidad Complutense de Madrid

     Universidad Complutense de Madrid

     Madrid, España

     
  2. [2] Universidad Nacional de Educación a Distancia

     Universidad Nacional de Educación a Distancia

     Madrid, España

     
• Localización: Educación XX1: Revista de la Facultad de Educación, ISSN-e 2174-5374, ISSN 1139-613X, Vol. 20, Nº 2, 2017, págs. 235-257
• Idioma: español
• Títulos paralelos:
  • Applications of hierarchical segmentation in measurement and evaluation of educational programs: Examples with a financial education program
• Enlaces
  • Texto completo
• Dialnet Métricas: 9 Citas
• Resumen
  • español

    En este trabajo se propone el uso en medición y evaluación educativa de las técnicas de segmentación jerárquica o árboles de decisión, utilizados ya extensamente en otros campos, fundamentalmente en marketing, como técnica de estudio de mercados. Mediante IBM SPSS Statistics 21 se analizan los datos de una encuesta aplicada a 648 profesores de Educación Secundaria para la evaluación de un programa de educación financiera (EF) y se ilustran diferentes posibles aplicaciones metodológicas de los árboles de clasificación y regresión (CART o C&RT: Classification And Regression Trees) para el estudio de la validez basada en evidencias sobre el contenido y la estructura interna de las medidas procedentes del cuestionario de evaluación empleado. Por otra parte, en una línea más similar a la que se ha seguido para la evaluación de programas en sociología, medicina o psicología, se llegan a identificar claramente las características de los diferentes segmentos de población, entre los que se destacan, por su valor informativo en evaluación de programas educativos, los grupos extremos, constituidos por los usuarios más «entusiastas» y los más «críticos» con el programa. A partir de los resultados obtenidos, se discuten las posibilidades metodológicas de esta técnica tanto en medición como en evaluación de programas. Con el estudio empírico presentado se argumenta la propuesta de aplicación de las técnicas arborescentes, junto con otras aproximaciones metodológicas más tradicionales, como son el análisis de regresión lineal y el análisis factorial exploratorio y confirmatorio, dado que esta metodología se ajusta mejor a las características de los datos que se suelen manejar en investigación y evaluación educativa y permite una interpretación más clara e integrada de resultados.

  • English

    This paper suggests the utilization of hierarchical segmentation or decision trees in educational measurement and evaluation extensively utilized in other areas, mainly in marketing, as a market survey technique. By using IBM SPSS Statistics 21, data from a survey answered by 648 Secondary Education teachers are analysed in order to evaluate a program of financial education, and the different methodological applications of the Classification and Regression Trees (CART or C&RT) are shown in the study of validity based on evidence about content and internal structure of the measures from the questionnaire of evaluation which has been used. Moreover, in a more similar trend than the one followed for evaluation in sociology, medicine or psychology programs, the characteristics of the different segments of the population are clearly identified. Among these segments, notable for their informative value in the evaluation of educative programmes, are the extreme groups consisting of the users that are most «enthusiastic» and «critical» with the program. From the achieved results, the methodological possibilities of this measurement and evaluation technique are discussed.

    With the presented empirical study, the proposal for application of decision trees techniques is justified, together with the most traditional approaches, such as lineal regression analysis and the exploratory and confirmatory factorial analysis.

    This is because this methodology fits more appropriately to the characteristics of the normally-used data in research and educational evaluations. Also it allows a clearer and more integrated interpretation of the results.