Nuevas tendencias en Recuperación de Información: la Búsqueda de Respuestas desde la perspectiva de la traducción

• Autores: María-Dolores Olvera-Lobo, Juncal Gutiérrez Artacho
• Localización: Traducimos desde el sur [Recurso electrónico]: actas del VI Congreso Internacional de la Asociación Ibérica de Estudios de Traducción e Interpretación : Las Palmas de Gran Canaria, 23-25 de enero de 2013 / José Jorge Amigo Extremera (aut.), 2015, ISBN 978-84-9042-185-7, págs. 604-622
• Idioma: español
• Títulos paralelos:
  • New Trends in Information Retrieval: Question Answering from Translation Perspective
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• Resumen
  • español

    En el entorno de la Web la sobrecarga de información se deja sentir aún más que en otros contextos. De esta forma, en demasiadas ocasiones, al plantear una determinada consulta en las herramientas de búsqueda de información Web el número de páginas Web recuperadas resulta excesivo y no todas ellas son relevantes ni útiles para los objetivos del usuario. Un paso en la evolución hacia la mejora de la Recuperación de Información (RI) son los sistemas de búsqueda de respuestas (SBR) multilingües, que se presentan como una alternativa a los tradicionales sistemas de RI tratando de ofrecer respuestas precisas y comprensibles a preguntas factuales. Se han estudiado, analizado y evaluado los diferentes SBR disponibles en la Web, tanto monolingües como multilingües, de dominio general y del especializado. Además, se ha procedido al análisis de los recursos lingüísticos utilizados en los SBR multilingües, y a la evaluación de su uso real y eficacia mediante técnicas cuantitativas y cualitativas.

  • English

    Information overload is felt more strongly on the Web than elsewhere. All too often a query made with a web search tool (search engine or meta-search engine) results in the retrieval of too many pages - many of which are useless or irrelevant to the user.

    Question Answering Systems are an evolutionary improvement in Information Retrieval systems. As an alternative to traditional IR systems, they give correct and understandable answers to factual questions - rather than just offering a list of documents related to the search. Our first aim is to analyze and evaluate the different Question Answering Systems, monolingual and multilingual, open and restricteddomain, available in Web. The second general aim is to identify the linguistic resources and tools found in these systems, and establishing how much use is made of these tools by multi-lingual QA systems.