El análisis de patentes como estrategia para la toma de decisiones innovadoras

• Autores: Maidelyn Díaz Pérez, Félix de Moya-Anegón
• Localización: El profesional de la información, ISSN-e 1699-2407, ISSN 1386-6710, Vol. 17, Nº 3, 2008, págs. 293-302
• Idioma: español
• Títulos paralelos:
  • Patent analysis as a strategy for innovative decision making
• Enlaces
  • Texto completo
• Dialnet Métricas: 6 Citas
• Resumen
  • español

    La aplicación de análisis métrico a la informacióncontenida en los documentos de patentes se ha convertido enuna de las principales técnicas que permiten modelar los es-cenarios tecnológicos de países, empresas, institutos de in-vestigación, proyectos, etc. La presente investigación proponela utilización de indicadores bibliométricos a las patentes,identificando patrones y tendencias a partir de la evidenciatecnológica disponible así como detectar posibles redes so-ciales innovadoras encubiertas, permitiendo tomar decisio-nes oportunas si la investigación lo requiere. Utilizamos uncaso práctico para mostrar a través de sus resultados estosplanteamientos, analizando la base de datos de las patentesde EUA, procesándola con una herramienta desarrollada porla Universidad de Pinar del Río, utilizando sólo ocasional-mente el software Ucinet para representar las redes socialesexistentes. Esto permite llegar a resultados que demuestran laaplicabilidad de los estudios patentométricos en la ejecuciónde proyectos de investigación, permitiendo reorientar los ob-jetivos de la misma.

  • English

    Applying metric analysis to the information contai-ned in patent documentation has become one of the principaltechniques for modeling technology scenarios for govern-ment, business and industry, research institutes, projects, etc.We propose using bibliometric indicators for patent research,identifying patterns and trends based on available technologi-cal evidence as well as detecting possible social networks in the ¿hidden web¿, which permits effective decisionmakingin the research context. A case study is used to demonstrate these concepts, analysing the EUA patents database and pro-cessing it with a tool developed by Pinar del Río University. Ucinet software is used on occasion to map existing socialnetworks. This makes it possible to produce results that demonstrate the relevance of patentometric studies to researchprojects, including the possibility of redirecting the objectives of a research project on the basis of this analysis.