Un clasificador de texto por aprendizaje

• José Ignacio Peláez Sánchez ^[2] ; D. La Red ^[1] ; P. Sánchez ^[2]
  1. [1] Universidad Nacional del Nordeste

     Universidad Nacional del Nordeste

     Argentina

     
  2. [2] Universidad de Málaga

     Universidad de Málaga

     Málaga, España

     
• Localización: Inteligencia artificial: Revista Iberoamericana de Inteligencia Artificial, ISSN-e 1988-3064, ISSN 1137-3601, Vol. 6, Nº. 15, 2002 (Ejemplar dedicado a: Especial CAEPIA-TTIA 2001)
• Idioma: español
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• Resumen

  • Uno de los problemas más importantes en telemedicina es la derivación de forma automática de pacientes al especialista apropiado de acuerdo a su sintomatología. Esta asignación es normalmente realizada por un profesional en medicina no especializado que partiendo de un prediagnóstico, normalmente expresado en lenguaje natural, determina la especialidad más adecuada. El objetivo de este trabajo es desarrollar un clasificador estomatológico por aprendizaje, que categoriza dicho prediagnóstico en un conjunto de especialidades.