Detección de esqueletos de caracteres mediante una red neuronal competitiva basada en segmentos

• Autores: José Antonio Gómez Ruiz, Ezequiel López Rubio, José Muñoz Pérez, M. Angeles García Bernal
• Localización: Inteligencia artificial: Revista Iberoamericana de Inteligencia Artificial, ISSN-e 1988-3064, ISSN 1137-3601, Vol. 6, Nº. 17, 2002, págs. 7-22
• Idioma: español
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  • La esqueletización (palabra técnica procedente del vocablo inglés skeletonization) es un proceso mediante el cual se transforma una determinada forma u objeto de una imagen digital, compuesta de una determinada cantidad de pixeles, en un objeto basado en líneas, de forma que las propiedades topológicas del objeto se preserven. Este objeto resultante constituido por líneas se denomina esqueleto. Los esqueletos son muy útiles a la hora de reconocer, dentro de una imagen, objetos o patrones que sean alargados o con una determinada forma como por ejemplo caracteres, polígonos, patrones cromosómicos, etc. Los esqueletos proporcionan una abstracción de las características topológicas y geométricas del objeto, de forma que la esqueletización puede verse también como un proceso de compresión de datos. Con el auge de las nuevas tecnologías y los formatos electrónicos para los documentos, mejoran y avanzan también las técnicas de reconocimiento óptico de caracteres (OCR), incluyéndose entre ellas las basadas en el reconocimiento de esqueletos para los caracteres que componen el documento en cuestión. En este artículo presentamos un nuevo modelo de red neuronal competitiva basada en segmentos con fase de expansión, que permite obtener los esqueletos de los caracteres suministrados de una forma totalmente no supervisada.