This dissertation examines how people aggregate quantitative advices to reach their own estimates. Each chapter explores a different situation that could affect how advices are evaluated, and consequentially how advices will be combined. The first chapter demonstrates that people measure advices' extremity degrees by anhoring upon the advice set's median. It also shows that, unlike multiplicative scaling, additive scaling of advices affects how outliers are perceived. The second chapter deals with ...
This dissertation examines how people aggregate quantitative advices to reach their own estimates. Each chapter explores a different situation that could affect how advices are evaluated, and consequentially how advices will be combined. The first chapter demonstrates that people measure advices' extremity degrees by anhoring upon the advice set's median. It also shows that, unlike multiplicative scaling, additive scaling of advices affects how outliers are perceived. The second chapter deals with advices that are obtained serially. The results reveals that whether people execute the aggregation sequentially or only once at the end of the series affects how an outlier in the series is detected and combined. The third chapter studies how people revise their own estimates with advices of others, and finds that people revise more if they appear a dissensus. Consequentially having multiple advices can attenuate of the effect of egocentricity and improve accuracy of revisions compared to having only a single advice
+
Aquesta tesi estudia com les persones agreguen consells quantitatius per arribar a les seves pròpies estimacions. Cada capítol explora una situació diferent que podria afectar com s'avaluen els consells, i en conseqüència com es combinen aquests consells. El primer capítol demostra que les persones mesuren els graus extrems dels consells per ancoratge a la mediana del conjunt de consells. També es mostra que, en comptes d’una escala multiplicadora,l’ escala additiva dels consells afecta a com es ...
Aquesta tesi estudia com les persones agreguen consells quantitatius per arribar a les seves pròpies estimacions. Cada capítol explora una situació diferent que podria afectar com s'avaluen els consells, i en conseqüència com es combinen aquests consells. El primer capítol demostra que les persones mesuren els graus extrems dels consells per ancoratge a la mediana del conjunt de consells. També es mostra que, en comptes d’una escala multiplicadora,l’ escala additiva dels consells afecta a com es perceben els valors atípics. El segon capítol tracta de consells que s'obtenen en sèrie. Els resultats revelen que si les persones executen l'agregació seqüencialment o només una vegada al final de la sèrie, afecta a com es detecten i es combinen els valors atípics en la sèrie. El tercer capítol estudia com les persones revisen les seves estimacions a partir consells dels altres, i es troba que les persones revisen més si es troben en un dissens. Conseqüentment, tenir consells múltiples pot atenuar l'efecte d'egocentrisme i millorar la precisió de les revisions si es compara en tenir només un únic consell.
+
Programa de doctorat en Economia, Finances i Empresa
