Predicción de complicaciones postoperatorias a partir de la actividad neuronal de pacientes pediátricos sometidos a anestesia mediante modelos de Machine Learning
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Gutiérrez de Pablo, Laura; Gómez Pilar, Javier; Gómez Pesquera, Estefanía; Tamayo Gómez, Eduardo; Hornero Sánchez., RobertoÁrea de conocimiento
Tecnología ElectrónicaPatrocinadores
Este estudio ha sido financiado por el departamento de Bioingeniería de la Universidad Carlos III de Madrid y la Gerencia Regional de Salud de Castilla y León (GRS2636/A/22).Fecha de publicación
2023-11Editorial
Universidad Politécnica de CartagenaCita bibliográfica
GUTIÉRREZ de PABLO, L. et al. Predicción de complicaciones postoperatorias a partir de la actividad neuronal de pacientes pediátricos sometidos a anestesia mediante modelos de Machine Learning. En: XLI Congreso Anual de la Sociedad Española de Ingeniería Biomédica. Cartagena: Universidad Politécnica de Cartagena, 2023. Pp. 642-645. ISBN: 978-84-17853-76-1Palabras clave
Trastornos del Comportamiento (TCPO)Señales del electroencefalograma (EEG)
Profundidad anestésica
Neuronas
Pacientes pediátricos
Resumen
Dado que el cerebro es el órgano diana para muchos anestésicos, una monitorización precisa de la profundidad anestésica es esencial para prevenir complicaciones postoperatorias, como los Trastornos del Comportamiento (TCPO). En este trabajo se analizaron señales del electroencefalograma (EEG) de 115 pacientes pediátricos adquiridos y monitorizados mediante el sistema SedLine®. Se calcularon características espectrales y no lineales del EEG en tres estados: vigilia preoperatoria, anestesia y cirugía. Se encontraron diferencias significativas entre los estados de vigilia y anestesia, mostrando una actividad neuronal más rápida y compleja durante la anestesia en estos pacientes. Posteriormente, se realizó un análisis de asociación entre las variables electrofisiológicas, clínicas y sociodemográficas. Se estableció una relación entre variables clínicas y sociodemográficas y los TCPO, además de identificarse la importancia de la potencia relativa en Delta-1 en la predicción de TCPO a corto ...
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