Aplicación de MobileNet para el diagnóstico temprano del glaucoma: Un enfoque binocular
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Kovalyk Borodyak, Iván; Morales Sánchez, Juan; Verdú Monedero, Rafael; Sellés Navarro, I.; Sancho Gómez, José LuisÁrea de conocimiento
Tecnología ElectrónicaFecha de publicación
2023-11Editorial
Universidad Politécnica de CartagenaCita bibliográfica
KOVALYK BORODYAK,, Iván, et. al. Aplicación de MobileNet para el diagnóstico temprano del glaucoma: Un enfoque binocular. En: XLI Congreso Anual de la Sociedad Española de Ingeniería Biomédica. Cartagena: Universidad Politécnica de Cartagena, 2023. Pp. 472-475. ISBN: 978-84-17853-76-1Palabras clave
MobileNetGlaucoma
Detección temprana
PAPILA
Resumen
Este estudio presenta los resultados preliminares de la detección temprana del glaucoma utilizando la red neuronal MobileNet. MobileNet es una red eficiente en términos del uso de memoria y recursos computacionales. En este trabajo se comparan dos enfoques: monocular, que considera un ojo, y binocular, que integra información de ambos ojos. La investigación utiliza la base de datos PAPILA, con retinografías y datos clínicos de 244 pacientes. Los resultados muestran que el enfoque binocular supera al monocular, con un aumento del 9 % en el área bajo la curva (AUC) y un 15 % en sensibilidad a una especificidad del 90 %. Estos resultados indican una posible ventaja del uso de ambos ojos de un paciente para la mejora del poder de diagnostico de las redes neuronales
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