Resumen de Criterios de teoría de la información en procesado adaptativo
EN ESTA TESIS HEMOS QUERIDO BASICAMENTE CONSIDERAR EL DISEÑO DE FUNCIONES DE COSTE PARA ADAPTACION CIEGA EN UN AMPLIO MARGEN DE APLICACIONES EN EL AMBITO DE LAS COMUNICACIONES DIGITALES, TOMANDO EN CONSIDERACION LOS SIGUIENTES PROBLEMAS DE RECUPERACION DE SEÑALES:
ECUALIZACION, DECORRELACION Y CONFORMACION DE HAZ, INTRODUCIMOS UN CRITERIO DE DISEÑO PARA ALGORITMOS CIEGOS, ASI COMO DOS FUNCIONES DE COSTE QUE IMPLEMENTAN DICHO CRITERIO.
EL DISEÑO DE FUNCIONES DE COSTE PARA LOS PROBLEMAS ANTERIORES SE CONSIGUE MEDIANTE APLICACION DE LOS CRITERIOS DE REFERENCIA ESPACIAL Y REFERENCIA TEMPORAL, NORMALMENTE, DE TIPO ERROR CUADRATICO MEDIO. LA IDEA MOTRIZ DE ESTA TESIS CONSISTE EN AÑADIR UN TERCER CRITERIO A LOS DOS ANTERIORMENTE CITADOS: EL CRITERIO DE REFERENCIA ESTADISTICA, APLICABLE A ALGORITMOS DE ADAPTACION CIEGA. ES DECIR, EN LA RECUPERACION DE SEÑALES TOMAMOS COMO REFERENCIA LA DISTRIBUCION DE PROBABILIDAD DE LA SEÑAL QUE DESEAMOS RECUPERAR, QUE SUPONEMOS, NATURALMENTE, CONOCIDA. ESTE CRITERIO ES ESPECIALMENTE ROBUSTO EN EL CASO DE CONFORMACION ADAPTATIVA DE HAZ DONDE DESEAMOS RECUPERAR UNA SEÑAL DE UNA DETERMINADA ESTADISTICA DE ENTRE TODAS LAS INCIDENCIAS EN EL ARRAY.
INCLUSO, LA RECUPERACION ES POSIBLE EN PRESENCIA DE INTERFERENCIAS MAS POTENTES QUE LA MISMA SEÑAL DESEADA.
OTRO EJEMPLO COMO EL DE DECORRELACION DE SEÑALES CDMA, PRESENTA UN CARIZ ALGO DISTINTO. EN ESTE CASO LAS SEÑALES DE TODOS LOS USUARIOS TIENEN LA MISMA ESTADISTICA. POR LO TANTO DEBEMOS UTILIZAR UN CRITERIO DE REFERENCIA ESTADISTICA QUE UTILICE INFORMACION SOBRE LA FUNCION DE DENSIDAD DE PROBABILIDAD CONJUNTA DE TODOS LOS USUARIOS.
ANALOGAMENTE A LOS CRITERIOS DE REFERENCIA TEMPORAL, SE INTRODUCE EL CONCEPTO DE FUNCION DE REGENERACION DE DATOS. LA AUSENCIA DE UNA REFERENCIA EN ALGORITMOS CIEGOS SE RESUELVE ENTONCES MEDIANTE UNA FUNCION NO LINEAL, QUE AL APLICARLA A LA SEÑAL DE SALIDA DEL SISTEMA ADAPTATIVO REGENERA UNA REFERENCIA MEDIAN
