Resumen de Contraste bayesiano de modelos probabilísticos
LA SENCILLEZ DE EMPLEO Y LA INTERPRETABILIDAD Y POTENCIA DE LOS RESULTADOS A QUECONDUCEN LOS METODOS PARAMETRICOS DE INFERENCIA HACEN NECESARIO PLANTEARSE DE FORMA EXPLICITA UN METODO QUE PERMITA EL ESTUDIO DE LA COMPATIBILIDAD DE LOS DATOS CON UN MODELO PROPUESTO COMO UN PASO PREVIO Y HABITUAL EN CUALQUIER PROCESO INFERENCIAL, EN ESTA TESIS SE PROPONE UN METODO GENERAL QUE PERMITE ESTUDIAR LA PLANSIBILIDAD DE CUALQUIER MODELO DE GENERACION DE DATOS BASADO EN EL ESTUDIO DE LA COMPATIBILIDAD DE LA MUESTRA TRANSFORMADA MEDIANTE LA FUNCION DE DISTRIBUCION HIPOTETICA CON LA DISTRIBUCION UNIFORME. DICHO ESTUDIO SE LLEVAA CABO SELECCIONANDO UNA FAMILIA PARAMETRICA DE DISTRIBUCCIONES QUE CONTENGA A LA UNIFORME COMO CASO PARTICULAR Y SE JUSTIFICA EL PAPEL QUE TAL SELECCION JUEGAEN LAS DESVIACIONES PERMITIDAS DEL MODELO HIPOTETICO. ADEMAS SE PROPONE EL CONTRASTE DE MODELOS COMO UN PROBLEMA DE DECISION EN QUE EL INCREMENTO EN UTILIDAD POR CONSIDERAR EL MODELO INADECUADO ES UNA FUNCION NO DECRECIENTE DE ALGUNAS MEDIDAS DE DISCREPANCIA ENTRE LA DENSIDAD PROPUESTA PARA LOS DATOS TRANSFORMADOS Y LA DENSIDAD UNIFORME.
