Aplicación de técnicas evolutivas a la optimización a corto plazo de sistemas hidrotérmicos
- Autores: Fernando Manzanedo García
- Directores de la Tesis: Manuel Pérez Donsión (dir. tes.)
- Lectura: En la Universidade de Vigo ( España ) en 2000
- Idioma: español
- Tribunal Calificador de la Tesis: Jesús Ortega Jiménez (presid.), José Cidrás Pidre (secret.), Antonio Pastor Gutiérrez (voc.), Angel Luis Orille Fernández (voc.), Mariano Sanz Badia (voc.)
- Materias:
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- Resumen
Una de las finalidades de la reorganización del sector eléctrico es buscar la eficiencia económica a través de un mercado de generación plenamente competitivo, Así, uno de los aspectos más importantes en la operación de cualquier compañía electrica es el suministro de potencia a los consumidores de la manera más economica posible. El problema de decidir como la demanda de energía se reparte entre los generadores disponibles de forma óptima desde el punto de vista económico, mientras se cumplen al mismo tiempo determinadas condiciones de explotación, es un problema complejo que ha sido ya ampliamente abordado con diferentes metodologías, pero debido a la complejidad de los sistemas electricos de potencia, las tecnicas clasicas de optimización son incapaces de ofrecer soluciones fiables, si no es a base de simplificar enormentente el problema.
En el caso particular que nos ocupa la gestión de un sistema hidrotérmico incluye la determinación de una politica de operación que conduzca a una adecuada utilización de los recursos hídricos y termicos del mismo, de forma que se satisfagan todas las restricciones de operación del sistema y se minimice el consumo de combustble en las centrales termicas.
La idea ahora es poder trabajar con modelos más detallados de las instalaciones generadoras e incorporar nuevas restricciones al problema, tales como límites en las emisiones contaminantes de las centrales térmicas, limites en las variaciones del caudal turbinado en las centrales hidroeléctricas,etc., que con las tecnicas clásicas de optimización era prácticamente impensable abordar y que, gracias a las tecnicas evolutivas, pueden empezar a plantearse.
Las tecnicas evolutivas son métodos de optimización basados en la evolución natural de las especies. Simulando este proceso en un computador se obtienen algoritmos de optimización estocástica que, haciendo uso de ciertos operadores cromosómicos, pueden, a menudo,
