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Resumen de Modelo predictivo de transfusión sanguínea en cirugía de revascularización miocárdica sin circulación extracorpórea. Desarrollo, validación y comparación

Alfonso Martínez López

  • La anemia y el sangrado son frecuentes en la cirugía de revascularización miocárdica. La transfusión sanguínea es necesaria para evitar complicaciones por falta de aporte de oxígeno tisular, pero su eficacia como transportadora de oxígeno disminuye con el tiempo de almacenaje. Varios estudios han mostrado una asociación entre morbi-mortalidad y transfusión en los pacientes críticos, y por lo tanto se han propuesto estrategias para reducir sus necesidades transfusionales. Valorar eficazmente el riesgo preoperatorio supone el primer paso. En investigaciones previas se han diseñado modelos predictivos, pero no están globalmente aceptados debido a la variabilidad institucional en la utilización de recursos, la falta de acuerdo en los umbrales y la heterogeneidad de las variables analizadas. Actualmente, se aconseja la formulación de modelos individualizados por centro. Objetivos del estudio fueron (1) describir la incidencia transfusional en nuestra población de pacientes; (2) construir y validar un modelo parsimonioso que cuantificara el riesgo transfusional en la cirugía de revascularización miocárdica electiva sin circulación extracorpórea (CEC) y (3) obtener un indicador pronóstico de fácil aplicación en la consulta preoperatoria. El modelo SP_SinCEC, compuesto por 7 variables (edad, sexo, peso, hemoglobina, creatinina, angor inestable y nºde puentes previstos) fue desarrollado mediante regresión logística con una cohorte retrospectiva (n=310). Su funcionamiento (c-index=0,89) se validó posteriormente, en una cohorte prospectiva (n=78) y se comparó con el rendimiento de otros modelos: Karkouti et al. (c-index=0,85), TRUST (cindex= 0,79) y TRACK (c-index=0,84). Esta herramienta puede servir para (1) asignar técnicas multi-modales de ahorro transfusional; (2) informar objetivamente a los pacientes y (3) seleccionar a los que vayan a ser incluidos en ensayos clínicos posteriores.


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