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Resumen de Learning error-correcting representations for multi-class problems

Miguel Àngel Bautista Martin

  • En esta tesis se tratan problemas de multi-clasificación usando códigos correctores de errores, proponiendo métodos que adaptan el diseño de los códigos a la estructura del problema multi-clase. Se obienen resultados que mejoran el estado del arte.


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