Modelos para el análisis de supervivencia en tiempos discretos: aplicación en el área de veterinaria

• Autores: Carolina Barroeta Rojo
• Directores de la Tesis: Olga Julià de Ferran (dir. tes.), Anna Espinal Berenguer (dir. tes.)
• Lectura: En la Universitat de Barcelona ( España ) en 2016
• Idioma: español
• Tribunal Calificador de la Tesis: Jordi Ocaña i Rebull (presid.), Montserrat Rué Monné (secret.), Jordi Casal i Fàbrega (voc.)
• Materias:
  • Matemáticas
    • Estadística
      • Análisis de datos
• Enlaces
  • Tesis en acceso abierto en: Dipòsit Digital de la UB
• Resumen

  • En esta tesis se han estudiado y comparado métodos para abordar tiempos discretos en el análisis de supervivencia, con especial aplicación en datos reales en el ámbito de la veterinaria. Con la finalidad de abordar un tiempo discreto se han presentado el modelo de Cox con los diferentes tratamientos de empates y los modelos para una variable respuesta binaria logit y clog-log. Estas metodologías han permitido identificar los factores de riesgo asociados a las lesiones musculoesqueléticas catastróficas en caballos de carreras pura sangre. Más adelante se presentaron y usaron los modelos para tiempos discretos con efectos aleatorios para caracterizar el número de lactancias hasta el primer diagnóstico de mastitis en vacas de producción de leche, introduciendo en el modelo el rebaño como efecto aleatorio. Finalmente se ha realizado una comparación de tres software disponibles para abordar datos discretos de análisis de supervivencia: R, Stata y SAS utilizando el estudio del diagnóstico de mastitis en vacas lecheras.