Métodos de visualización estadística aplicados al procesamiento de datos provenientes de accidentes de tráfico

• Autores: Rubén Daniel Ledesma
• Directores de la Tesis: Jaime Sanmartin Arce (dir. tes.), Pedro Miguel Valero Mora (dir. tes.)
• Lectura: En la Universitat de València ( España ) en 2001
• Idioma: español
• Tribunal Calificador de la Tesis: Luis Montoro González (presid.), Mauricio Chisvert Perales (secret.), María Florencia Rodrigo Giménez (voc.), Manuel Ato García (voc.), Josep Maria Losilla Vidal (voc.)
• Materias:
  • Matemáticas
    • Estadística
      • Análisis de datos
  • Psicología
    • Psicología general
      • Metodología
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• Resumen

  • En esta tesis se aborda la Investigación Estadistica de Accidentes de Tráfico -IEAT- desde una perspectiva metodológica, enfatizando los aspectos relativos al proceso y análisis de datos asociado a la disciplina, En ese contexto, se presentan los Métodos de visualización Estadistica-MVE- y se evalúa la utilidad de tales recursos en la IEAT. Se consideran en modo particular los denominados metodos graficos dinamicos, interactivos o de manipulacion directa, incorporados en programas de DataDesk y Vista. Finalmente, se introducen desarrollos informaticos en MVE aplicados a la visualización de modelos exploratorios para datos categoricos -Análisis de Correspondencias Simples y Multiples-, ejemplificando el funcionamiento de las herramientas mediante aplicaciones a datos reales provenientes de accidentes de trafico.