Development of advanced mathematical programming methods for supply chain management

• Autores: Andrey Kostin
• Directores de la Tesis: Gonzalo Guillén Gosálbez (dir. tes.), Laureano Jiménez Esteller (dir. tes.)
• Lectura: En la Universitat Rovira i Virgili ( España ) en 2013
• Idioma: inglés
• Tribunal Calificador de la Tesis: Antoni Espuña Camarasa (presid.), Dieter Boer (secret.), Christian Blum (voc.)
• Materias:
  • Matemáticas
    • Investigación operativa
  • Ciencias tecnológicas
    • Ingeniería y tecnología químicas
• Enlaces
  • Tesis en acceso abierto en: TDX
• Resumen

  • El objetivo es desarrollar una herramienta de apoyo a la toma de decisiones para la planificación estratégica de cadenas de suministro (CS). La tarea consiste en determinar el número, ubicación y capacidad de todos los nodos de la CS, su política de expansión, el transporte y la producción entre todos los nodos de la red. El problema se formula como un modelo de programación lineal entera mixta (MILP) que se resuelve utilizando diferentes herramientas. En primer lugar se desarrolló una estrategia de descomposición para acelerar el proceso de resolución En segundo, se utilizó el algoritmo de aproximación para resolver el problema MILP estocástico. Por último, el modelo multi-objetivo incorpora las soluciones de compromiso entre los aspectos económicos y ambientales. Todas las formulaciones se aplicaron al caso real de la industria de caña de azúcar en Argentina. El objetivo de las herramientas es ayudar a los responsables de planificación estratégica de las infraestructuras para la producción de productos químicos.