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Resumen de Evaluación del modelo de descripción de pacientes: Grupo de Riesgo Clínico (CRG) como indicador y predictor de consumo de recursos y su relación con los Factores de Riesgo Cardiovascular y la Calidad de Vida Relacionada con la Salud 

Magdalena Millá Perseguer

  • español

    Evaluar el modelo de ajuste de riesgo, "Grupo de Riesgo Clínico", como indicador y predictor de consumo de recursos, su relación con los factores de riesgo cardiovascular (FRCV) y la calidad de vida relacionada con la salud (CVRS). Estudio observacional, de corte transversal en la población del Departamento de Salud 2 de la Comunidad Valenciana, España, durante 2013. Las variables son: sociodemográficas, clínicas, asistenciales, de coste y el resultado al cuestionario EQ-5D-3L/EVA. El 53,8% de población está sana y un 30,3% tiene multimorbilidad, del estado de salud 4 en adelante. La población del estado 7 y 6 (11%) tiene mayor prevalencia de FRCV y los estados 5 y 6 (25%) genera el 72% del gasto, explicado en un 36,5% (R2=0,365) por los estados de salud, edad, género y FRCV. Hay relación entre el gasto farmacéutico ambulatorio y CVRS (índice de tarifa social) con: los estados de salud, FRCV y consumo de recursos. La respuesta al cuestionario de CVRS es de un 33,2%. Globalmente el estado 6 percibe peor CVRS. Los estados 2, 3, 4 y 5 se asocian a una peor CVRS (Chi cuadrado = 77,74 y p<0,05). La dislipemia afecta más a la CVRS, seguida de la alteración de la glucemia. Se puede establecer un índice que cuantifique la CVRS en relación a los estados de salud CRG.

  • English

    To assess the risk adjustment model, "Clinical Risk Group", as an indicator and predictor of resource consumption, its relationship with cardiovascular risk factors (CVRF) and health-related quality of life (HRQOL). An observational, cross-sectional study of the population of a Basic Health District 2 of Valencia Community, Spain, during 2013. The variables are: sociodemographic, clinical, care, cost and the result to the questionnaire EQ-5D-3L / EVA. A total 53.8% of the population is healthy and 30.3% have multimorbidity, from health state 4 onwards. The population of the state 7 and 6 (11%) has a higher prevalence of CVRF and states 5 and 6 (25%) generate 72% of the expenditure, explained in 36.5% (R2 = 0,365) by age, gender and CVRF. There is a relationship between outpatient pharmacy expenditure and HRQOL (time trade-off) with health status, CVRF, and resource consumption. The response to the HRQOL questionnaire is 33.2%. Globally, state 6 perceives the worst HRQOL. Stages 2, 3, 4 and 5 were associated with a lower HRQOL (Chi-square = 77.74 and p <0.05). Dyslipemia affects HRQOL more, followed by altered glycemia. An index that quantifies HRQL can be established in relation to CRG health status.


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