Resumen de Predicción de juicios de verdad y mentira datos para un modelo
Este trabajo, constituye la aportación de la autora a la línea de investigación que sobre detección de la mentira se viene realizando en el departamento de psicología social y metodología de la facultad de psicología de la UAM desde 1988 y en la que viene trabajando prácticamente desde sus inicios. El trabajo en sí, es la continuación y culminación de los que se han realizado previamente y sus resultados servirán para reorientar el futuro de la investigación.
El objetivo del trabajo es profundizar en el análisis de la relevancia que tiene el conocimiento social de la mentira sobre los juicios que se formulan sobre la veracidad o falsedad de los mensajes de personas desconocidas. Como objetivo final, el trabajo persigue diseñar un modelo, susceptible de ser implementado informáticamente para predecir sistemáticamente tales juicios.
Tradicionalmente la detección de la mentira se ha entendido como un proceso bastante mecánico donde los receptores atenderían a los indicadores conductuales de la mentira y sus respuestas estarían controladas por estos estímulos, sin considerar que se requiera ningún proceso cognitivo de toma de decisiones por parte del detector para realizar esta tarea. Los resultados obtenidos a lo largo de los últimos 30 años ponen de relieve que esta línea de investigación se ha encontrado con dos limitaciones importantes. La primera, que la precisión en la detección de la mentira supera por escaso margen los resultados obtenibles por azar. La segunda limitación está en la imposibilidad teórica que tiene para explicar esta baja precisión.
Como contrapunto a esta perspectiva, en el presente trabajo, al igual que en los realizados previamente, la autora se desentiende de la precisión de los receptores, y se centra en el análisis del proceso que lleva a decidir si personas desconocidas mienten o dicen la verdad.
