La actitud hacia los inmigrantes y la identidad nacional son dos de los temas que más debate suscitan en el terreno político y social. Los grandes flujos migratorios hacía los países europeos han motivado a muchos académicos a investigar cómo eventos extraordinarios, como los ataques terroristas o la gran afluencia en las fronteras europeas, modelan las actitudes que los ciudadanos tienen hacia los inmigrantes.
A nivel académico, se han hecho grandes aportaciones teóricas en el estudio de estos fenómenos. No obstante, a nivel metodológico, este avance se ha visto estancado al quedar el análisis reservado a la implementación de los modelos de ecuaciones estructurales (Structural Equation Models-SEM) y de análisis confirmatorio de factores (Confirmatory Factor Analysis-CFA).
El objetivo principal de esta tesis doctoral es el de introducir metodologías alternativas y novedosas en el campo de las ciencias sociales. Por ello, se han aplicado el análisis de envolvente de datos (Data Envelopment Analysis-DEA) y la teoría de conjuntos borrosos (Fuzzy Set Theory-FST). Se ha demostrado que estos enfoques replican resultados de estudios precedentes. Además, la FST proporciona resultados de mejor calidad en cuanto captura y gestiona la vaguedad de la información extraída de respuestas de los cuestionarios.
Además, los resultados identifican una clara relación entre las diferentes actitudes hacía los inmigrantes, la identidad nacional y las características socio económicas individuales.
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