Quantified self: processos d'humanitzacio i representació de la dada en els dispositius wearable

• Autores: Alicia de Manuel Lozano
• Directores de la Tesis: David Casacuberta Sevilla (dir. tes.)
• Lectura: En la Universitat Autònoma de Barcelona ( España ) en 2020
• Idioma: español
• ISBN: 9788449095337
• Tribunal Calificador de la Tesis: Elena Bartomeu Magaña (presid.), Jéssica Jaques Pi (secret.), Vanni Brusadin (voc.)
• Programa de doctorado: Programa de Doctorado en Filosofía por la Universidad Autónoma de Barcelona
• Materias:
  • Filosofía
    • Filosofía de la ciencia
• Enlaces
  • Tesis en acceso abierto en: TDX
• Resumen

  • El proyecto de investigación tiene como objetivo el estudio de los procesos de humanización en los dispositivos wearable. Nos referimos a la tecnología wearable como aquella formada por los dispositivos tecnológicos que vestimos, pulseras, relojes o ropa inteligente capaz de generar datos partiendo de nuestro cuerpo. Sin embargo, existe una aparente desconexión por parte de los datos reflejados por los dispositivos y aquellos generados por los usuarios, ya que en diferentes fuentes encontramos argumentos que indican que los usuarios no se sienten identificados con los datos mostrados. Esto nos hace preguntarnos cuál es la relación entre datos y cuerpo y que estructuras de poder se están generando en este intercambio de información.

    Basamos la investigación en el colectivo Quantfied self para analizar los usos de los dispositivos y de los resultados obtenidos por los usuarios. Partiendo de la definición del dispositivo wearable como objeto panóptico, estudiamos cómo las políticas de datos afectan a la construcción del dispositivo como elemento de monitorización y vigilancia.

    Por último, utilizamos el concepto de objeto patológico de A.Dunne para proponer una conceptualización totalmente diferente de la tecnología wearable que nos permite explorar nuevos usos de la tecnología. Esta investigación cuenta además con un desarrollo práctico donde analizamos la idea del objeto patológico a través de una serie de prototipos entre los años 2016 y 2020.